當開啟一個 Project 後，就開始初階段 相關資料 Search ...

Predicting MTA Bus Arrival Times in New York City

MTA : Metropolitan Transportation Authority
大都會 運輸 權威?!

《研究生完全求生手冊》：論文口試委員最愛問的十二個問題

正在 碩一的 Happy Time。但已進入研究生這個生態圈，難免要看一些論文。
哪個正式為我第一篇 看過(且看完)的論文呢? 就上面有給的連結這篇 (Predicting MTA Bus Arrival Times in New York City)

那我看論文前要知道如何找論文，但其實藉由這次做 MLX 友廷等公車 系列文，在ML層面找些論文來看(其實就一篇XD)
欸 ... 其實我到現在還不太會分 哪些論文不是 garbege QQ ，如果有大師看到這篇，麻煩您 底下留言 簡潔地告訴我
霸脫 ...

現在以散彈槍的模式 來看相關論文~~~ Go !

這篇是之前 暑假看的，現在描述大致印象。
使用兩個方法去評估各個做法 (放不同feature 下去train) ，最終結果以 距離 30分鐘內的路程 的 feature 還有其他 (本來以為天氣會影響很大，但其實沒有影響很大)，得到的結果為最好。

[缺失] : 論文提到 資料還不夠多 ，之後可以往這個方面補足 。

這篇是 史丹佛大學的 ，感覺有點厲害，我花不到一天的時間看完，會這麼快，可能是因為畢專做類似的Project。

那我們來談談 之後會介紹的 模型篇，其實就是 call library ，很方便 XD
但為什麼會 使用 sklearn ，明明還有很多 比較有名的框架。
因為 我先搜尋有關 Regression Linear Model 之 Output 為 數值的 example ，搜到了 符合我理想的 案例，而那個 案例使用的是 sklearn 。

而剛好的是，詳細解說的部分，莫煩 Youtube 有提供詳細解說，如虎添翼 XD