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第 11 屆 iThome 鐵人賽

DAY 2
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Google Developers Machine Learning

透視Google Machine Learning的奧秘系列 第 2

[Day02] 認識 ML Study Jam 機器學習培訓計劃

Google的機器學習計畫

Google的機器學習計畫要從當時的初級培訓計畫開始,ML Study Jam是他們第一次辦機器學習的計畫,以線上課程的方式來學習,使用Qwiklabs雲端學習平台來熟悉Google Cloud Platform的應用,而它們也有提供一些案例教你使用BigQuery 及 Google Cloud APIs 來做 Machine Learning 相關應用的程式,其中BigQuery ML是用在大數據上的,剛好線性和分類模型的案例各有一個可學習。

  • 使用 BigQuery ML 的預測模型預測計程車費率
  • 使用 BigQuery ML 的分類模型預測顧客購買行為

而Google Cloud APIs 的案例又更多了,主要以圖片和文字方面的問題為主

  • 使用 Cloud Vision API 來偵測圖片中的標籤、臉孔以及地標
  • 快速上手 Cloud Speech API
  • 使用 Cloud Speech API 將聲音轉成文字稿
  • 使用 Cloud Translate API 翻譯文字內容
  • 使用 Cloud Natural Language API 分類文字內容
  • 使用 Cloud ML APIs 來解析、分析及翻譯圖片中的文字內容
  • 使用 Cloud Vision API 以及 Cloud Video Intelligence 來分析用戶上傳的影像內容

Qwiklabs上面的課程本身是要收費的,透過這次計畫所拿到的代碼可以讓你有一個月的時間免費學習,在指定學習教材中至少要完成四門課程,我當時都有把大部分的課程碰過,整體用下來感覺說雖然沒有到那麼了解整個平台使用情況,照著教學一個一個步驟做來完成教材,不過對於機器學習這方面的吸收就有比較多了。

而在不久之前又收到一封信件,是進階課程的邀請函
信件截圖

這次的學習模式與初級課程類似,不過是在Coursera上學習,現在能夠一個月內免費學習,完課的同時你也能拿到Coursera證書(如果是平常註冊的話每個月需付費USD49),報名只到8/26,這次沒報名到的朋友不用擔心,我想之後Google還是會繼續舉辦相關課程給有心想學機器學習的人來學習!

想要完成這次ML Study Jam進階計畫要求的步驟需要看操作手冊小心的操作,以免最後無法達成條件拿獎品

因為報名這個培訓計畫有送一個月的上課卷,在註冊後需要手動取消訂閱,才能避免在第二個月時被收費,只是一開始註冊時真是不簡單啊,填好自己的信用卡資料,結果說在處理信用卡時發生錯誤
信用卡失敗圖片

查詢一些方法也不可用,實在很崩潰/images/emoticon/emoticon20.gif,後來只好在Palpay上面新增信用卡來註冊才解決

完成後就能開始學習了!
已註冊截圖

接下來會先介紹這兩項必須完成的課程

  • Google 如何運用機器學習技術(How Google does Machine Learning)
  • 入門學習機器學習(Launching into Machine Learning)

參考資料與圖片來源


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