何謂AI?，許多人都會有此想法吧?對於AI(Artificial Intelligence)許多人都會想到的是什麼?機器人?自動化?等等之類的。

先從最基本概念為主，AI即是在生活中已經在我們身邊所出現，像是指紋辨識，人臉辨識，甚至是簡單的自動系列儀器皆跟AI有所關係，但是AI往往只是一個大範圍，其中達成這些生活中的東西都是透過許多東西組成，今日本人就以兩項來做為介紹 Data 大數據以及 Machine-Learning。

Data：
　　資料的收集對於機器來說是非常重要的，想像我們的腦袋即是一個容器，我們所需要的資源也是資料的一種，我們人需要透過長期所熟知的資料才能將訊息透露出去，資訊的正確與否其次，但是必須要有相對應的資訊量才有辦法說出相對應的訊息，機器亦是如此，機器將要有相關的資料在內部，當接受到外來的要求時，找尋對應的資料來源來做對應的輸出，這即是機器簡單的做法，這也是Data 大數據非常重要的地方，大數據透過數年的資料給機器去作為資訊來源，對於資料的來源加以過濾，將會得出要求者所需要的訊息。

Machine-Learning：
　　Machine-Learning 機器學習，本人會以Data 以及此 Machine-Learning 為主，一套機器所要運作的部分就跟人差不多，有了資源但是如果沒有透過學習培養，是無法好好運用的，機器學習正是解決這類的問題，但是做法不會跟我們人的生活樣子一樣，只會近似於，所以日後的介紹會一一說明對於Machine-Learning 是如何動作的。