今日目標

學習如何產生Kaggle要求格式

看完文章您將學到什麼

如何用Python生成csv，提交Kaggle核可的格式

內文

經過一連串觀察，分析，撰寫，驗證，終於到最後上傳部分了
之前幾個OOB結果都整合上傳比較方便比較，我們會用到幾個函數
.drop(欄位,列/行): 可以把測試集乘客ID都倒出來
.predict(待預測資訊):用已經訓練好的模型預測
pd.DataFrame({"PassengerId": df_test['PassengerId'],"Survived":Base_pred.astype(int)})

測試集乘客ID,是否生還

這是Kaggle可接受格式，意思是找得到csv上傳也可以

.to_csv(預測結果.csv,是否加index)
Kaggle可接受格式不需index，我們有乘客ID了

還記得Day6有提過題目最後要一份CSV嗎？
最後把生成的CSV丟上來等他評一段時間就可以了

反思回顧

這邊用到滿多Pandas的函式，不熟悉的話可以回這邊或直接查一下該如何使用就可以囉

參考資料

https://medium.com/@yulongtsai/https-medium-com-yulongtsai-titanic-top3-8e64741cc11f