這是一個 亞馬遜產品經理 Ben Hamm的例子。
我覺得特別有趣，所以想在這邊跟大家分享!

[情境]
愛貓人士 Ben Hamm 的貓咪在外面玩耍後，還會帶意外驚喜回來，卻也時常會嚇到主人，因為意外驚喜是貓咪的獵物(傷痕累累的小動物)。
觸使 Ben Hamm 自行開發「辨識系統」，可以在貓咪帶獵物回家時成功攔截。

[分析]
其實這是一個很有創意的想法而且具可行性。
同時 也是一個勵志的故事。
起初 Ben Hamm 並不會寫程式，但因為需求，讓他做出一個Custom AI產品，也讓其他愛貓人士少去煩惱。

[需求]

一個供貓出入的門禁系統，能夠在牠帶著獵物回家的時候，把它鎖在外面

產品名稱 : SageMarker
方法 : 深度學習
[3 個模型 (one by one)]
第一個模型 :
24小時運作 判斷貓咪來了嗎 ?
來了 進行第二個模型 :
是進門還是出門?
出門可能是要出去溜搭，但如果是進門就要注意啦 ， 進行第三個模型:
正常回家還是 有帶獵物回來?

[驚人之舉]
為了 擁有大量的訓練資料，Ben 手動標記2萬3千張照片。這恆心跟毅力 m(_ _)m

[發現殺手回家時的應變措施]

第一步： 緊急鎖門 15 分鐘
第二步 ：發送給 Hamm 殺手貓的訊息以及圖片
第三步 ：向美國鳥類保護協會 Audubon Society 捐款替貓贖罪

系統判斷時間 : 2秒

[準確率]
貓咪 Metric 6次 帶獵物回來，成功攔截5次。 => 相當高

Reference :

• TechOrange
• 原文

More Infomation :
讓模型更強大，請把收集到的照片Mail 給
ben.hamm@gmail.com