iT邦幫忙

第 11 屆 iThome 鐵人賽

DAY 6
0
AI & Data

AI+Line系列 第 6

Day6 安裝 Anaconda

今天安裝的是重磅登場的Anaconda,用Python來開發人工智慧,步驟會比較多,安裝好後會很方便!

Anaconda官網點「Download」到下載頁
https://imgur.com/dnDoIcr.png

選Windows/Mac,點「Download」下載
https://imgur.com/250FYT6.png

Windows安裝過程,有「增加PATH到環境變數」請一定要打勾,不然自己加很麻煩
https://imgur.com/yxls3C0.png

安裝好後,打開Anaconda,選環境「Environment」,新增環境「Create」,名字「Name」先取「tensorflow」,勾選Python版本「3.6」,點「Create」完成創造。
這段的過程,也可以在Windows cmd/Mac 終端機直接操作:
conda create -n tensorflow python=3.6
https://imgur.com/fBO4fqi.png

這時會在Anaconda的環境Environments出現「tensorflow」,點如圖符號、點開啟終端機「Open Terminal」,這時會跳到cmd/Terminal。
Windows請輸入:activate tensorflow
Mac請輸入:source activate tensorflow
這時你應該會看到最左邊會出現:(tensorflow)
這代表你已經進入tensorflow這個環境,之後裝的其它套件,都會在這個環境裡,方便你控制環境
https://imgur.com/JxshFqL.png

Mac安裝可能比較麻煩,之前Windows只要打個勾,就能把Path加到環境變數,但Mac要手動自己操作,請按照以下方法加入。目的是讓在Terminal任何目錄下,都能使用anaconda指令。

最好把bash_profile跟shrc設置好環境路徑,以後就可以在任意目錄下執行Anaconda的指令
(vim基本操作:
”i” 進入insert模式(可打字,按enter換行)
”esc” 退出insert模式
”:wq” 存擋+離開(需要先退出insert模式)。 “:w” 存擋。 “:q” 離開)

vim ~/.bash_profile
複製貼上以下三行(vim的打字比較不直覺,請看「vim基本操作」)
#added by Anaconda3 5.2.0 installer
export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH
export PATH="/anaconda3/bin:$PATH"
保存并退出(打:wq)

vim ~/.zshrc
複製貼上以下三行
#added by Anaconda3 5.2.0 installer
export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH
export PATH="/anaconda3/bin:$PATH"
保存并退出(打:wq),再source ~/.zshrc
https://imgur.com/Uza7mic.png

安裝眾多套件,請從第一行開始,複製貼上cmd/Terminal,按Enter陸續安裝,耐心等待,中途可能會問你是否安裝y/n,輸出「y」就可以了:
conda upgrade conda
conda upgrade --all
conda install jupyter notebook
pip3 install --upgrade pip
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow
pip install tflearn
pip install ipython
pip install sklearn
conda install numpy
conda install matplotlib
conda install pandas
conda install ipython notebook
conda install h5py
conda install -c menpo opencv
conda install cython
conda install scikit-learn
conda install Keras
https://imgur.com/FgghR8f.png

回到Anaconda,點「Home」,選Jupyter Notebook的安裝「Install」,然後開啟「Launch」。
此步驟也可以在剛剛的cmd/Terminal中進行,需要在
Windows請輸入:activate tensorflow
Mac請輸入:source activate tensorflow
進入環境中,再輸入
jupyter notebook
https://imgur.com/23xnZda.png

此時會跳到這個畫面,請記住這個目錄,之後我們會下載一些程式,放在這目錄下方便查找
例如請把檔案都下載後放在這個目錄下
https://imgur.com/6HpxD6j.png

測試是否安裝成功,請在cmd/terminal進入環境,進入Python,載入tensorflow並查看版本,最後離開Python:
Windows使用者請輸入:activate tensorflow
Mac使用者請輸入:source activate tensorflow
(此步成功會在terminal最前面有括弧環境名稱"(tensorflow)"。
如果沒有出現請輸入:conda env list 看看有沒有名字叫做 tensorflow 的環境"
如果沒有tensorflow環境,請回上面「打開Anaconda,選環境 Environment,新增環境 Create」
如果出現「no such file or directory」的問題,要回上面「bash_profile跟shrc設置好環境路徑」設定好)
python
import tensorflow
tensorflow.version
如果有出現'x.xx.x'版本資訊,就是安裝成功了!
quit()

今天的是大工程,這樣安裝就告一段落了!明天要串接Line與Heroku


上一篇
Day5 安裝 Heroku CLI
下一篇
Day7 設定Line後台
系列文
AI+Line30
圖片
  直播研討會
圖片
{{ item.channelVendor }} {{ item.webinarstarted }} |
{{ formatDate(item.duration) }}
直播中

尚未有邦友留言

立即登入留言