iT邦幫忙

第 11 屆 iT 邦幫忙鐵人賽

DAY 8
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Google Developers Machine Learning

Google ML 菜鳥日記系列 第 8

Google ML日記 8(新排版&algorithms的小結(廢廢的引用)

9/21功課機太多懷疑人生,ML接近放棄

決定這樣分。(今天開始)
線內是之前打的,線外是現在打ㄉ

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今天的進度基本上是 發現自己就算搭配翻譯小工具也不太懂內容,直接一次翻整段...根本放棄自我orz
而且Google翻譯的句子....嗯,我相信大家都懂(好諷刺
希望明天衝勁可以回來qwq
今天有個新名詞:SVM
爬文依舊是滿滿的函式.....
白話文的部份 總結來說,就是一個把二分法的圖表極端話的東西(?
沒理解錯的話啦。

單元二的第一個Quiz也結束了,但我還是不清楚regression和classification到底是什麼.....
大概又是英文沒學好的問題吧QwQ

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總之為了理解這個東東我又去爬文ㄌ
還看到另一個新詞( Clustering )
總之就是

所以回到最初的問題,當我們在設計 Machine Learning 實驗時,要如何決定使用哪種演算法呢?
如果您的問題能夠以 Yes/No 來回答 => Classification (分類)
如果您期望的解答是一個數值的話 => Regression (迴歸分析)
如果您想將具相同特性的資料群集分類 => Clustering (分群)
from here

上面那段是小結,當然還有更詳細的說明和其他文章等等,但看在我快被打字bug搞瘋的份上......(扶額
好吧 我決定段考完來補爬文。希望我可以和理想上一樣認真啦......(直接被打槍


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