iT邦幫忙

第 11 屆 iT 邦幫忙鐵人賽

DAY 4
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學而不思則罔,思而不學則殆

對於機器學習而言,就如同Day3所提到的,模型建立固然重要,卻永遠不能偏離應用,也就是我們希望達到的目標。
如果一艘船上的船長,只顧著裝上更強更先進的引擎,完全不顧慮航道,那麼什麼時候會越來越接近終點是無法預期的。

幾個問題是無論何時都要記在心上的:

  1. 目標是啥 + 需要什麼素材?
  2. 如果要創造一個方便使用的介面,執行功能需要什麼?
  3. 目標客群是誰?
  4. 現在的近況如何?
  5. 如果想達成目標,小項目的設計該怎麼做?

應用實例

課程中提到幾個有使用到GCP的產業應用:

  1. AUCNET: Image API
  2. ocado: NLP API
  3. GIPHY: Vision API
  4. UNIQLO: Dialogflow API

有了機器,人類該退居二線?

縱使是人類學習一個新技術或新知識,不斷摸索是不可或缺的過程。
我們該花很多的時間記憶起來內容,或者是不斷實作嘗試失敗,由失敗中學取經驗?
這個問題留給看官們自己決定。

但在機器學習的領域,Google的專家們給出的經驗談,正是說明不斷失敗中學取的經驗可以更有效達到我們的目的。


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