終於停雨啦～都快發霉了～
Sunday funday XD
我們快點學一學出門玩囉！

你還記得sort嗎？

我們先來複習一下之前講的sorting:

1. .sort()是直接在原本的list排序，然而sorted(list)是將list整個拿出來並排序後，需要有變數去接排序結果，但不會影響原本的list
2. reverse=False是指排序由小到大，而reverse=True是指排序由大到小。在sorting時，若沒有指定reverse，將是默認為False
3. 若是排序字串，則會利用ASCII進行比較，且字串和數字不能在同一個list比較，兩種變數型態不相同

L=[4,3,5,90,23]
print(sorted(L)) #output:[3, 4, 5, 23, 90]
print(L) #output:[4, 3, 5, 90, 23]
L.sort(reverse=True)
print(L) #output:[90, 23, 5, 4, 3]

是不是覺得上面太簡單？

然而，有時候我們要排序的內容並非只有一個資料，而是一組資料，有點類似再使用Excel排序時，以某一個指定column的值進行比較，排序時會移動整個row。

在python也是要來處理相似的觀念，以下舉一個最常見學生成績排名為例子：
這裡有四位學生Joey, Monica, Ross, Rachel，成績及等地如下，請依照成績進行排名。
['Joey', 'A', 15],['Monica', 'B', 12],['Ross', 'C', 8],['Rachel', 'B', 10]

students = [
['Joey', 'A', 15],
['Monica', 'B', 10],
['Ross', 'C', 8],
['Rachel', 'B', 12]
]
student_sort_1 = sorted(students)
student_sort = sorted(students, key = lambda student : student[2])

print(student_sort_1)
#output:[[['Joey', 'A', 15], ['Monica', 'B', 10], ['Rachel', 'B', 12], ['Ross', 'C', 8]]
print(student_sort)
#output:[['Ross', 'C', 8], ['Monica', 'B', 10], ['Rachel', 'B', 12], ['Joey', 'A', 15]]

一起來觀察student_sort_1結果，可看到排列的順序是依照column 0的ASCII的大小進行排列(即以人名進行排列)，然而如果希望依照成績來排列，就是利用column 2進行排列的話，則需要利用key來幫忙，key後方要接一個函數，因此lambda就成為它最重的利器。

• key = lambda student : student[2]
  意義：令students這個list中，最外層的每個元素叫做student，然後將每個student指定一個比較值，這個值來自於自己那個student裡面index=2的這一項作為比較標準。例如：['Monica', 'B', 10]的key就是被指定為10，['Joey', 'A', 15]的key就是被指定為15。

那如果我想要sorting index?

有時排序不用直接告訴使用者由小到大的正確排序，反而他們需要是index，簡言之，他們需要知道當他們要取這個value時，應該要用哪個index去抓。同樣舉個例子：

s = [2, 3, 1, 4, 9]
sorted_s = sorted(range(len(s)), key = lambda k : s[k]) 
print(sorted_s) #output:[2, 0, 1, 3, 4]

這裡透過range(len(s)來建立s list的index，及依序為0,1,2,3,4。因此，真正被操作sorting的是index，而非s list，但同理我們利用利用key來幫忙，利用lambda指定每個index的value。

• key = lambda k : s[k]
  意義：將s = [2, 3, 1, 4, 9]依序指定給0, 1, 2, 3, 4，即s[k]，而在sorting時就是利用s[k]的數值大小進行排列。例如，index=0是被指定數值為2，index=3是被指定數值為4，排序時就是看數值2,4...進行index的排序，或者可以想成index就是上面的學生，而數值為成績，用成績排進行排名得斯～

好了！我想今天難度已經達到大家可理解極限囉！
我們今天就到這吧～
在兩週我們就結束囉XD