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DAY 9
5
Software Development

以Postgresql為主,聊聊資料庫.系列 第 9

Postgresql 的字元資料型態的一些特殊功能

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Postgresql 的字元資料型態的一些特殊功能

關於字元資料的查詢處理,一般常見使用 like 子句.
Postgresql 另外提供了 ilike 子句, 是大小寫不敏感的,方便使用.
另外還有正規表示式的方法,這些在此就不贅述.

來看一下 Postgresql 一個 fuzzystrmatch 的 extension

create extension fuzzystrmatch;

commit;

安裝以後會提供 
soundex(text) returns text
difference(text, text) returns int
還有 levenshtein, metaphone, dmetaphone 等一系列函數.

select soundex('Joseph'), soundex('Josef')
     , difference('Joseph', 'Josef');

+---------+---------+------------+
| soundex | soundex | difference |
+---------+---------+------------+
| J210    | J210    |          4 |
+---------+---------+------------+

SELECT soundex('Anne'), soundex('Ann')
     , difference('Anne', 'Ann');

+---------+---------+------------+
| soundex | soundex | difference |
+---------+---------+------------+
| A500    | A500    |          4 |
+---------+---------+------------+

SELECT soundex('Anne'), soundex('Andrew')
     , difference('Anne', 'Andrew');

+---------+---------+------------+
| soundex | soundex | difference |
+---------+---------+------------+
| A500    | A536    |          2 |
+---------+---------+------------+

SELECT soundex('Anne'), soundex('Margaret')
     , difference('Anne', 'Margaret');

+---------+---------+------------+
| soundex | soundex | difference |
+---------+---------+------------+
| A500    | M626    |          0 |
+---------+---------+------------+


select dmetaphone_alt('Elle Cahon') = dmetaphone_alt('El Cajon city');

+----------+
| ?column? |
+----------+
| t        |
+----------+

dmetaphone_alt() 用來模糊匹配一些國外的地名人名時,還蠻好用.

一些國家的文字有重音符號,或是大小寫轉換時,字母變多或變少,要處理時會帶來許多不便,例如這個案例:

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20190924/20050647SJb0M23K6J.png

那段Rust程式,是我一時手癢就順手寫了.

幸好 Postgresql 提供了 unaccent 這個 extension.

create extension unaccent;

趕快測試看看

select 'ß' as "Txt", unaccent('ß') as "Unaccent";

+-----+----------+
| Txt | Unaccent |
+-----+----------+
| ß   | ss       |
+-----+----------+

select upper(unaccent('große'));

+--------+
| upper  |
+--------+
| GROSSE |
+--------+

輸入更多測試資料

create table ithelp190924a (
  id int generated always as identity primary key
, txt text not null
);

insert into ithelp190924a (txt) values
('ß'), ('spam & ıçüş'), ('Héllø, Wørld!'), ('你好'),
('foo ıç bar');


select txt, unaccent(txt)
  from ithelp190924a;

---------------+---------------+
|      txt      |   unaccent    |
+---------------+---------------+
| ß             | ss            |
| spam & ıçüş   | spam & icus   |
| Héllø, Wørld! | Hello, World! |
| 你好          | 你好          |
| foo ıç bar    | foo ic bar    |
+---------------+---------------+
(5 rows)


之前在站上有關於資料庫字元型態搜尋的討論

https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10198552

https://ithelp.ithome.com.tw/questions/10189710

裡面我有提到 Postgresql citext 這個大小寫不敏感的 extension.

今天介紹了 fuzzystrmatch, unaccent, citext 這個 extension,
都是屬於模糊比對的.搭配使用,可以提供靈活彈性的處理方法.

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