[day-19] K-means 分類法簡介

11th鐵人賽

disapear1997

2019-09-24 23:27:24

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前言

什麼是K-means分類法呢？簡單來說即是將資料點自動分成一群一群的分類法，優點為只要設定好參數，不用給定訓練的樣本即可分類，可以省下人工選定樣本的時間與人工選定樣本的主觀性。

概念

圖片引用自Sklearn

在2維空間散布圖中：
(1) 隨機給定N個分類中心位置(分類數量)
(2) 計算每個點與分類中心位置的距離
(3) 將點歸類為最短距離之類別
(4) 計算每個類別點的質心位置作為新的分類中心位置
(5) 計算新舊中心點距離，若小於某個數值，則終止
(6) 計算迭疊代數，若大於或等於最大疊代次數，則終止
(7) 回到(2)

這樣我們就可以獲得上面的散布圖了。