接下來我們來實作秧苗的數量計算，步驟如下：
(1) 載入秧苗影像
(2) 影像利用Variance濾波
(3) 利用K-means分類
(4) 分類後影像二值化
(5) 計算數量
原始影像
variance處理後影像
K-means分類好的影像
import cv2
img = cv2.imread("result.jpg")
dst= img[:,:,0]
contours, hierarchy = cv2.findContours(dst,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) #檢測輪廓
count=0
for cont in contours:
count+=1 #數量+1
print(count)
成果164個絕對有問題。
明天優化，基本上主要的程式已經完成，接下來的幾天就是優化串接了。
[1]OpenCV 識別圖片中的米粒個數，並計算米粒的平均面積和長度
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