實在是對不起
昨天真的是變成忙碌的小蜜蜂了
真的更新很短的文章(深深一鞠躬)
有鑒於我實在是太懶惰
所以我已經把未來10天的文章開好(沒有內容)
希望可以激勵自己每天去把它填滿
加油(!!!)

今天要跟大家介紹有哪些R語言的套件可以輔助我們實作基因演算法
那不囉唆就開始介紹~

R Package

這邊羅列了一些可以使用的套件

1. mcga
2. genalg
3. GA
4. rgenoud

R - mcga

• Link: clcik here
• Function: mcga()
• Objectitive: 透過多變量函數求解多維度函數之最小值

R - genalg

• Link: clcik here
• Function: rbga.bin() / rbga() / plot.rbga / summary.rbga
• Objectitive: 透過多變量函數求解多維度函數之最小值

R - GA

• Link: clcik here
• Function: ga()
• Objectitive: 求取適應值最佳之函數

R - rgenoud

• Link: clcik here
• Function: genoud()
• Objectitive: 將遺傳算法和衍生的擬牛頓算法結合起來，可以求解複雜函數的最優化化問題

今天跟大家介紹一下有哪些在R裡面可以使用的套件來協助完成基因演算法
那明天就會開始依序詳細介紹並實作囉～
預告一下明天應該是先介紹mcga

相關資料來源:

• R Documentation
• R語言中的遺傳演算法