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第 11 屆 iT 邦幫忙鐵人賽

DAY 13
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AI & Data

GA Note - 基因演算法的世界系列 第 13

【Day13】GA with you - R Related Package Introduction R套件介紹

實在是對不起
昨天真的是變成忙碌的小蜜蜂了
真的更新很短的文章(深深一鞠躬)
有鑒於我實在是太懶惰
所以我已經把未來10天的文章開好(沒有內容)
希望可以激勵自己每天去把它填滿
加油(!!!)


今天要跟大家介紹有哪些R語言的套件可以輔助我們實作基因演算法
那不囉唆就開始介紹~

R Package

這邊羅列了一些可以使用的套件

  1. mcga
  2. genalg
  3. GA
  4. rgenoud

R - mcga

  • Link: clcik here
  • Function: mcga()
  • Objectitive: 透過多變量函數求解多維度函數之最小值

R - genalg

  • Link: clcik here
  • Function: rbga.bin() / rbga() / plot.rbga / summary.rbga
  • Objectitive: 透過多變量函數求解多維度函數之最小值

R - GA

  • Link: clcik here
  • Function: ga()
  • Objectitive: 求取適應值最佳之函數

R - rgenoud

  • Link: clcik here
  • Function: genoud()
  • Objectitive: 將遺傳算法和衍生的擬牛頓算法結合起來,可以求解複雜函數的最優化化問題

今天跟大家介紹一下有哪些在R裡面可以使用的套件來協助完成基因演算法
那明天就會開始依序詳細介紹並實作囉~
預告一下明天應該是先介紹mcga


相關資料來源:


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【Day12】GA with you - Develop on R 環境安裝
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【Day14】GA with you - R Package mcga R套件mcga (1)
系列文
GA Note - 基因演算法的世界30

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