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鐵人賽 AI & Data DAY 1

[Data Science系列]成為哥布林的那件事-非常粗(初)心者系列第 1 篇

技術 [Data Science系列]"得到異世界魔法道具"R語言系統-成為哥布林勇者的第一步

前言嗨～大家好!! 今年是恩君第一次參加鐵人賽，希望透過每天發文方式來迫使自己好好學習。相較各位勇者們，恩君僅僅是個Rank F的弱弱哥布林，我一定會當上哥布...

哥布林恩 ‧ 2018-10-16

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鐵人賽 Data Technology DAY 29

你都在公司都在幹啥R？ R語言資料分析經驗分享系列第 29 篇

技術【29】當老闆還是有問題的問：嗯嗯嗯！那我想問，如果我另外一台電腦也想使用shiny 來整理資料，他也要設定環境那些嗎?

在這個講求雲端的時代，很多事情都丟給第三方處理了，在shiny 上也有提供第三方服務。今天就來介紹如何將自己的shiny 應用程式部署到雲端。官方文件提供了多種...

Capillary J ‧ 2018-01-15 ‧團隊神功護體

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鐵人賽 Data Technology DAY 28

你都在公司都在幹啥R？ R語言資料分析經驗分享系列第 28 篇

技術【28】當行銷人員仍不滿足地問：之前也有很多分析，這些也可以全部放到一個shiny上嗎？

大家還記得鐵人賽一開始介紹使用的user.csv 和orders.csv 嗎？今天要介紹的內容就是如何將這一整個分析放到shiny 上！，我們會用到的是nav...

Capillary J ‧ 2018-01-14 ‧團隊神功護體

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鐵人賽 Data Technology DAY 27

你都在公司都在幹啥R？ R語言資料分析經驗分享系列第 27 篇

技術【27】當行銷人員傻眼問：呃...工程師大大，為什麼按了取經緯度按鈕後程式好像就當掉了？

老闆：嗯？我今天不用問問題？看來會有問題的不只老闆而已...今天要介紹的是shiny 提供的Progress indicators，會用到的時機很多，像是我們...

Capillary J ‧ 2018-01-13 ‧團隊神功護體

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鐵人賽 Data Technology DAY 26

你都在公司都在幹啥R？ R語言資料分析經驗分享系列第 26 篇

技術【26】當老闆扎了三下眼問：那可以直接在shiny 上顯示k-means 分類後的地圖嗎?

今天要介紹的會是比較偏重ui 面的使用方式，但目前我們的主畫面如果想要顯示表格又要顯示地圖，那一定會超擠，所以在這邊跟大家介紹一下tabsetPanel 這個元...

Capillary J ‧ 2018-01-12 ‧團隊神功護體

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鐵人賽 Data Technology DAY 25

你都在公司都在幹啥R？ R語言資料分析經驗分享系列第 25 篇

技術【25】當老闆扎了兩下眼問：那我們手邊資料有什麼情境適合這樣分段處理的嗎？

昨天有提到，有些耗時的事情我們並不希望每次資料分析時都在重新做一遍，那鐵人賽到今天有，有想到我們之前做的什麼事情需要耗費大量時間嗎？沒錯，在跟Google 要取...

Capillary J ‧ 2018-01-11 ‧團隊神功護體

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鐵人賽 Data Technology DAY 24

你都在公司都在幹啥R？ R語言資料分析經驗分享系列第 24 篇

技術【24】當老闆想了想問：可是有時候資料是分段處理的，這時候該怎麼使用shiny 處理呢？

大家可能看了標題會有些不懂，這邊我所指的分段處理意思是，有時候你的原始資料並不是很完善，要先做流程A 產生一定的結果，再去作流程B 去分析流程，或者是流程A 是...

Capillary J ‧ 2018-01-10 ‧團隊神功護體

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鐵人賽 Data Technology DAY 22

你都在公司都在幹啥R？ R語言資料分析經驗分享系列第 22 篇

技術【22】當老闆疑惑地問：所以我可以在這個網頁調整參數，那有哪些參數可以調？

在講各個可操控元件之前，先來講講shiny的佈局方式，不知道有多少讀者寫過前端網頁，前端不是我的main，但之前有稍微玩過bootstrap 的grid lay...

Capillary J ‧ 2018-01-08 ‧團隊神功護體

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鐵人賽 Data Technology DAY 21

你都在公司都在幹啥R？ R語言資料分析經驗分享系列第 21 篇

技術【21】當老闆眼睛blink blink地問：哦？這看起來很方便，那我們公司的資料怎麼在shiny 上呈現？

昨天跑了shiny 的程式碼時，有提到他分成ui 和server 兩大塊，今天我們就來實作這兩個檔案，首先，你必須在資料夾內新增兩個R script 檔。 u...

Capillary J ‧ 2018-01-07 ‧團隊神功護體

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鐵人賽 Data Technology DAY 20

你都在公司都在幹啥R？ R語言資料分析經驗分享系列第 20 篇

技術【20】當老闆嘟著嘴問：前面幾天你展示了很多資料分析手法，但是公司很多人不會寫程試，你有辦法嗎？

我自己是工程師，所以當公司有不同需求時，大部分的時候我都能靠程式實作去完成任務，但是有些時候資料更新是連續的，每次業務或行銷團隊有需要時，如果每次都找你幫忙解析...

Capillary J ‧ 2018-01-06 ‧團隊神功護體

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鐵人賽 Data Technology DAY 19

你都在公司都在幹啥R？ R語言資料分析經驗分享系列第 19 篇

技術【19】當老闆突然(再)^4問：用了多次k-means 後真的有比較好嗎？說說看啊！

昨天我們只有把結果分出來，今天我們就來比較這樣的方法有哪些差異吧。首先是多次k-means 的結果如下：可以看到分成了24組，為了對照方便，單一次k-me...

Capillary J ‧ 2018-01-05 ‧團隊神功護體

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鐵人賽 Data Technology DAY 18

你都在公司都在幹啥R？ R語言資料分析經驗分享系列第 18 篇

技術【18】當老闆突然再再再問：蛤..k值好麻煩喔，那你有什麼辦法可以解決地址分類太細或太廣的問題？

這個問題的答案並沒有一定的方法，我這邊示範的是我自己的想法，如果讀者有其他idea 也歡迎分享。首先我們知道當k 值過大時，會有分類過細的問題，k 值過小會有...

Capillary J ‧ 2018-01-04 ‧團隊神功護體

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鐵人賽 Data Technology DAY 16

Data Science 到底是什麼 - 從一個完全外行角度來看系列第 16 篇

技術 [Data Science 到底是什麼從一個完全外行角度來看][16]用R來看股票，透過quantmod了解R的強大

圖片來源： https://pixabay.com/en/books-spine-colors-pastel-1099067/ 和 https://pixab...

Alan Tsai ‧ 2018-01-03 ‧團隊2018 新年快樂

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鐵人賽 Data Technology DAY 15

Data Science 到底是什麼 - 從一個完全外行角度來看系列第 15 篇

技術 [Data Science 到底是什麼從一個完全外行角度來看][15]R是什麼？準備開發R的環境 - RStudio介紹

圖片來源： https://pixabay.com/en/books-spine-colors-pastel-1099067/ 和 https://pixab...

Alan Tsai ‧ 2018-01-02 ‧團隊2018 新年快樂

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鐵人賽 Data Technology DAY 16

你都在公司都在幹啥R？ R語言資料分析經驗分享系列第 16 篇

技術【16】當老闆突然再問：很好，現在地址很明瞭了，但是我想把在附近的地址當成一組做分群，這有辦法嗎？

分群這個概念除了出現在資料分析以外，在機器學習領域也有相當多應用，簡單地解釋就是把一個未知的資料根據它的特性分成一個個的群組，這邊我想介紹的是K-means ，...

Capillary J ‧ 2018-01-02 ‧團隊神功護體

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鐵人賽 Data Technology DAY 15

你都在公司都在幹啥R？ R語言資料分析經驗分享系列第 15 篇

技術【15】當老闆突然又問：你畫的地點都是用經緯度座標畫的，可是我們會員資料庫存的是地址啊，你可以用地址在地圖上畫點嗎？

沒錯，在多數情況下，我們手上的資料都是中文地址，如果要轉變成經緯度目標需要透過一些第三方服務，這邊我們用google 提供的Geocoding API 服務來使...

Capillary J ‧ 2018-01-01 ‧團隊神功護體

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鐵人賽 Data Technology DAY 14

你都在公司都在幹啥R？ R語言資料分析經驗分享系列第 14 篇

技術【14】當老闆突然問：對了，有沒有什麼辦法可以分析地址啊？可以顯示在地圖上的那種。

這次要介紹的是分析地址，在R 的套件當中，有個非常有名的套件叫做ggmap ，後面幾天我會一一講解之前我用了哪些功能，首先一樣，你必須要先安裝相關套件。 #in...

Capillary J ‧ 2017-12-31 ‧團隊神功護體

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鐵人賽 Data Technology DAY 13

你都在公司都在幹啥R？ R語言資料分析經驗分享系列第 13 篇

技術【13】當老闆很想瞭解：既然現在有了這些農產品行情資料，那你可以幫我找今年一月中，平均上價高於200且交易量前幾名的作物是哪些嗎？

今天的內容算是前幾天的複習，如果大家熟悉前幾天介紹的dplyr ，那麼這次老闆交代的任務其實非常簡單，首先，我們使用list.files 把所有下載下來的資料集...

Capillary J ‧ 2017-12-30 ‧團隊神功護體

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鐵人賽 Data Technology DAY 12

你都在公司都在幹啥R？ R語言資料分析經驗分享系列第 12 篇

技術【12】當老闆想更瞭解：除了抓當天的農產品行情價以外，有沒有辦法抓更早之前的價格啊？

在下載資料的接口中，其實他們有提供參數可以客製化下載的需求，日期也是其中一個參數，不過我已經找不到之前參數的說明頁面了...囧，所以我就只介紹我已知道的參數，F...

Capillary J ‧ 2017-12-29 ‧團隊神功護體

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鐵人賽 Data Technology DAY 10

你都在公司都在幹啥R？ R語言資料分析經驗分享系列第 10 篇

技術【10】當老闆問說：嗯...你只不過是改變資料結構而已，說好的分析呢？

沒錯，前一天的教學還只是清理資料而已，真正的分析還沒開始，我們這邊會用到Apriori 演算法，那這邊有幾個名詞要先介紹 Support (支持度) : 意思是...

Capillary J ‧ 2017-12-27 ‧團隊神功護體

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鐵人賽 Data Technology DAY 8

你都在公司都在幹啥R？ R語言資料分析經驗分享系列第 8 篇

技術【08】當老闆想知道：啊，來個回饋活動好了，你幫我拉出今年五月購買生活家電且消費滿450以上的消費者聯絡資訊給我

還記得前一天的練習嗎？要找出這樣狀況的使用者使用filter()並不難，但是在orders.csv 中，我們並沒有儲存使用者的聯絡方式，必須要拿BUYERID...

Capillary J ‧ 2017-12-25 ‧團隊神功護體

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鐵人賽 Data Technology DAY 7

你都在公司都在幹啥R？ R語言資料分析經驗分享系列第 7 篇

技術【07】當老闆發問：OK，現在加幾個條件，請問公司營收最高的三個月中，而且用信用卡付款中的訂單，賣最好的是哪些種類的商品呢？

在資料分析時，很多時候我們都會想去除一些不感興趣的資料，這時我們可以用到filter() 這個函數，用起來也非常簡單，只要把判斷式放入即可，我們先將原始資料如先...

Capillary J ‧ 2017-12-24 ‧團隊神功護體

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鐵人賽 Data Technology DAY 6

你都在公司都在幹啥R？ R語言資料分析經驗分享系列第 6 篇

技術【06】當老闆問說：嗯...營收最好的是掌上型電玩啊，那第二、第三名呢？能畫個圖嗎？

這篇教學會延續上一篇，但在開始之前我們先將上一次的資料保存起來，我們可以使用write.csv() 來儲存資料結構，存放在output資料夾。 write.ta...

Capillary J ‧ 2017-12-23 ‧團隊神功護體

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鐵人賽 Data Technology DAY 5

你都在公司都在幹啥R？ R語言資料分析經驗分享系列第 5 篇

技術【05】當老闆說了：喔喔喔！那這些月營收之中，又是哪些東西賣的最好啊?

Well… 資料分析大概就是這樣，每當你回答了一個疑問，就會再產生更多的疑問等著你去分析...目前我們的商品名稱是這個樣子：”品項(品牌)” ，所以我們要把品名...

Capillary J ‧ 2017-12-22 ‧團隊神功護體

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鐵人賽 Data Technology DAY 3

你都在公司都在幹啥R？ R語言資料分析經驗分享系列第 3 篇

技術【03】當老闆再問：嗯...話說我們已註冊的會員中有多少人有消費過的？

前一天的示範中，已經為大家介紹如何分析每個月的會員註冊人數，老闆在看完會員人數後，好奇地問了一句，這些會員中會購買商品的轉換率是多少？所以啦，負責資料分析的你...

Capillary J ‧ 2017-12-20 ‧團隊神功護體

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鐵人賽 Data Technology DAY 1

你都在公司都在幹啥R？ R語言資料分析經驗分享系列第 1 篇

技術【01】前言、先備技能需求以及環境介紹

前言嗨，這是我在iThome 的第一篇文章，在開始介紹之前，我先簡短介紹一下這篇系列文的方向，此系列的文章是我在公司做一些數據分析的經驗為主，因此不會有太多介...

Capillary J ‧ 2017-12-18 ‧團隊神功護體

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鐵人賽 Big Data DAY 30

R 語言使用者的 Python 學習筆記系列第 30 篇

技術 [第 30 天] 深度學習（4）卷積神經網絡與鐵人賽總結

我們今天會練習使用神經網絡的套件 TensorFlow 來建立我們的第一個深度學習模型：卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，...

tonykuoyj ‧ 2016-12-30

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鐵人賽 Cloud DAY 12

DigitalOcean 可以幹嘛？系列第 12 篇

技術 Day 12 - 在 DigitalOcean 安裝 RStudio Server

RStudio 在 DigitalOcean 安裝 RStudio 如何與主機連線請參考 Day 7 - 如何和 Digitalocean 主機溝通？...

盧卡斯 ‧ 2016-12-27

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鐵人賽 Big Data DAY 26

R 語言使用者的 Python 學習筆記系列第 26 篇

技術 [第 26 天] 機器學習（6）隨機森林與支持向量機

我們今天繼續練習 Python 的 scikit-learn 機器學習套件，延續 [第 25 天] 機器學習（5）整體學習，討論倍受歡迎的分類器隨機森林（Ran...

tonykuoyj ‧ 2016-12-26

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鐵人賽 Cloud DAY 11

DigitalOcean 可以幹嘛？系列第 11 篇

技術 Day 11 - 在 DigitalOcean 安裝 R

R 在 DigitalOcean 安裝 R 如何與主機連線請參考 Day 7 - 如何和 Digitalocean 主機溝通？安裝步驟 Step...

盧卡斯 ‧ 2016-12-26

技術 [Data Science系列]"得到異世界魔法道具"R語言系統-成為哥布林勇者的第一步

技術 【29】當老闆還是有問題的問：嗯嗯嗯！那我想問，如果我另外一台電腦也想使用shiny 來整理資料，他也要設定環境那些嗎?

技術 【28】當行銷人員仍不滿足地問：之前也有很多分析，這些也可以全部放到一個shiny上嗎？

技術 【27】當行銷人員傻眼問：呃...工程師大大，為什麼按了取經緯度按鈕後程式好像就當掉了？

技術 【26】當老闆扎了三下眼問：那可以直接在shiny 上顯示k-means 分類後的地圖嗎?

技術 【25】當老闆扎了兩下眼問：那我們手邊資料有什麼情境適合這樣分段處理的嗎？

技術 【24】當老闆想了想問：可是有時候資料是分段處理的，這時候該怎麼使用shiny 處理呢？

技術 【22】當老闆疑惑地問：所以我可以在這個網頁調整參數，那有哪些參數可以調？

技術 【21】當老闆眼睛blink blink地問：哦？這看起來很方便，那我們公司的資料怎麼在shiny 上呈現？

技術 【20】當老闆嘟著嘴問：前面幾天你展示了很多資料分析手法，但是公司很多人不會寫程試，你有辦法嗎？

技術 【19】當老闆突然(再)^4問：用了多次k-means 後真的有比較好嗎？說說看啊！

技術 【18】當老闆突然再再再問：蛤..k值好麻煩喔，那你有什麼辦法可以解決地址分類太細或太廣的問題？