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共有 66 則文章
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技術 [R語言]資料視覺化S03─shiny(Dashboard版)

Hi! 大家好，我是Eric，這次要練習R語言中的shiny套件! shiny是協助我們運用R語言直接作出一個互動式網頁，完成不需要了解網頁語言 緣起：...

Eric HSIEH ‧ 2019-03-07
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技術 [R語言]資料視覺化S02─shiny

Hi! 大家好，我是Eric，這次要練習R語言中的shiny套件! shiny是協助我們運用R語言直接作出一個互動式網頁，完成不需要了解網頁語言 緣起：...

Eric HSIEH ‧ 2019-03-07
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技術 [R語言]資料視覺化S01─shiny

Hi! 大家好，我是Eric，這次要練習R語言中的shiny套件! shiny是協助我們運用R語言直接作出一個互動式網頁，完成不需要了解網頁語言 緣起：...

Eric HSIEH ‧ 2019-03-05
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技術 [R語言]資料視覺化G04─運用ggplot2完成箱型圖(box)

Hi! 大家好，我是Eric，這次要練習運用R語言中的ggplot2套件完成箱型圖(box)! 緣起：臺灣每天有小客車、小貨車、大客車等不同車種的車輛在...

Eric HSIEH ‧ 2019-03-05
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技術 [R語言]資料視覺化G03─運用ggplot2完成長條圖(bar)

Hi! 大家好，我是Eric，這次要練習運用R語言中的ggplot2套件完成長條圖(bar) 緣起：根據高速公路局發布的108年2月國道易壅塞路段彙整表，挑...

Eric HSIEH ‧ 2019-03-05
0 Like 0 留言 869 瀏覽

技術 [R語言]資料視覺化G02─運用ggplot2完成散佈圖(scatter)

Hi! 大家好，我是Eric，這次要練習運用R語言中的ggplot2套件完成散佈圖(scatter) 緣起：台灣高鐵2007年通車至今12年多，運量也漸趨...

Eric HSIEH ‧ 2019-03-04
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技術 0─Hello World! My name is Eric HSIEH.

如同學習任何一種程式語言一般，都是以Hello World!為開頭，作為旅程的起點。 Hello World! My name is Eric HSIEH...

Eric HSIEH ‧ 2019-03-04
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技術 [R語言]資料視覺化G01─運用ggplot2完成線圖(line)

Hi! 大家好，我是Eric，這次要練習運用R語言中的ggplot2套件完成線圖(line) 緣起 ：根據高速公路局2018年2月「春節連假國道重點壅塞路段時...

Eric HSIEH ‧ 2019-03-04
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鐵人賽 AI & Data DAY 1
[Data Science系列]成為哥布林的那件事-非常粗(初)心者 系列 第 1 篇

技術 [Data Science系列]"得到異世界魔法道具"R語言系統-成為哥布林勇者的第一步

前言 嗨～大家好!! 今年是恩君第一次參加鐵人賽，希望透過每天發文方式來迫使自己好好學習。相較各位勇者們，恩君僅僅是個Rank F的弱弱哥布林，我一定會當上哥布...

哥布林恩 ‧ 2018-10-16
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鐵人賽 Data Technology DAY 29
你都在公司都在幹啥R？ R語言資料分析經驗分享 系列 第 29 篇

技術 【29】當老闆還是有問題的問：嗯嗯嗯！那我想問，如果我另外一台電腦也想使用shiny 來整理資料，他也要設定環境那些嗎?

在這個講求雲端的時代，很多事情都丟給第三方處理了，在shiny 上也有提供第三方服務。今天就來介紹如何將自己的shiny 應用程式部署到雲端。官方文件提供了多種...

Capillary J ‧ 2018-01-15 ‧團隊神功護體
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鐵人賽 Data Technology DAY 28
你都在公司都在幹啥R？ R語言資料分析經驗分享 系列 第 28 篇

技術 【28】當行銷人員仍不滿足地問：之前也有很多分析，這些也可以全部放到一個shiny上嗎？

大家還記得鐵人賽一開始介紹使用的user.csv 和orders.csv 嗎？ 今天要介紹的內容就是如何將這一整個分析放到shiny 上！，我們會用到的是nav...

Capillary J ‧ 2018-01-14 ‧團隊神功護體
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鐵人賽 Data Technology DAY 27
你都在公司都在幹啥R？ R語言資料分析經驗分享 系列 第 27 篇

技術 【27】當行銷人員傻眼問：呃...工程師大大，為什麼按了取經緯度按鈕後程式好像就當掉了？

老闆：嗯？我今天不用問問題？ 看來會有問題的不只老闆而已...今天要介紹的是shiny 提供的Progress indicators，會用到的時機很多，像是我們...

Capillary J ‧ 2018-01-13 ‧團隊神功護體
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鐵人賽 Data Technology DAY 26
你都在公司都在幹啥R？ R語言資料分析經驗分享 系列 第 26 篇

技術 【26】當老闆扎了三下眼問：那可以直接在shiny 上顯示k-means 分類後的地圖嗎?

今天要介紹的會是比較偏重ui 面的使用方式，但目前我們的主畫面如果想要顯示表格又要顯示地圖，那一定會超擠，所以在這邊跟大家介紹一下tabsetPanel 這個元...

Capillary J ‧ 2018-01-12 ‧團隊神功護體
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鐵人賽 Data Technology DAY 25
你都在公司都在幹啥R？ R語言資料分析經驗分享 系列 第 25 篇

技術 【25】當老闆扎了兩下眼問：那我們手邊資料有什麼情境適合這樣分段處理的嗎？

昨天有提到，有些耗時的事情我們並不希望每次資料分析時都在重新做一遍，那鐵人賽到今天有，有想到我們之前做的什麼事情需要耗費大量時間嗎？沒錯，在跟Google 要取...

Capillary J ‧ 2018-01-11 ‧團隊神功護體
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鐵人賽 Data Technology DAY 24
你都在公司都在幹啥R？ R語言資料分析經驗分享 系列 第 24 篇

技術 【24】當老闆想了想問：可是有時候資料是分段處理的，這時候該怎麼使用shiny 處理呢？

大家可能看了標題會有些不懂，這邊我所指的分段處理意思是，有時候你的原始資料並不是很完善，要先做流程A 產生一定的結果，再去作流程B 去分析流程，或者是流程A 是...

Capillary J ‧ 2018-01-10 ‧團隊神功護體
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鐵人賽 Data Technology DAY 22
你都在公司都在幹啥R？ R語言資料分析經驗分享 系列 第 22 篇

技術 【22】當老闆疑惑地問：所以我可以在這個網頁調整參數，那有哪些參數可以調？

在講各個可操控元件之前，先來講講shiny的佈局方式，不知道有多少讀者寫過前端網頁，前端不是我的main，但之前有稍微玩過bootstrap 的grid lay...

Capillary J ‧ 2018-01-08 ‧團隊神功護體
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鐵人賽 Data Technology DAY 21
你都在公司都在幹啥R？ R語言資料分析經驗分享 系列 第 21 篇

技術 【21】當老闆眼睛blink blink地問：哦？這看起來很方便，那我們公司的資料怎麼在shiny 上呈現？

昨天跑了shiny 的程式碼時，有提到他分成ui 和server 兩大塊，今天我們就來實作這兩個檔案，首先，你必須在資料夾內新增兩個R script 檔。 u...

Capillary J ‧ 2018-01-07 ‧團隊神功護體
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鐵人賽 Data Technology DAY 20
你都在公司都在幹啥R？ R語言資料分析經驗分享 系列 第 20 篇

技術 【20】當老闆嘟著嘴問：前面幾天你展示了很多資料分析手法，但是公司很多人不會寫程試，你有辦法嗎？

我自己是工程師，所以當公司有不同需求時，大部分的時候我都能靠程式實作去完成任務，但是有些時候資料更新是連續的，每次業務或行銷團隊有需要時，如果每次都找你幫忙解析...

Capillary J ‧ 2018-01-06 ‧團隊神功護體
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鐵人賽 Data Technology DAY 19
你都在公司都在幹啥R？ R語言資料分析經驗分享 系列 第 19 篇

技術 【19】當老闆突然(再)^4問：用了多次k-means 後真的有比較好嗎？說說看啊！

昨天我們只有把結果分出來，今天我們就來比較這樣的方法有哪些差異吧。 首先是多次k-means 的結果如下： 可以看到分成了24組，為了對照方便，單一次k-me...

Capillary J ‧ 2018-01-05 ‧團隊神功護體
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鐵人賽 Data Technology DAY 18
你都在公司都在幹啥R？ R語言資料分析經驗分享 系列 第 18 篇

技術 【18】當老闆突然再再再問：蛤..k值好麻煩喔，那你有什麼辦法可以解決地址分類太細或太廣的問題？

這個問題的答案並沒有一定的方法，我這邊示範的是我自己的想法，如果讀者有其他idea 也歡迎分享。 首先我們知道當k 值過大時，會有分類過細的問題，k 值過小會有...

Capillary J ‧ 2018-01-04 ‧團隊神功護體
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鐵人賽 Data Technology DAY 16
Data Science 到底是什麼 - 從一個完全外行角度來看 系列 第 16 篇

技術 [Data Science 到底是什麼從一個完全外行角度來看][16]用R來看股票，透過quantmod了解R的強大

圖片來源： https://pixabay.com/en/books-spine-colors-pastel-1099067/ 和 https://pixab...

Alan Tsai ‧ 2018-01-03 ‧團隊2018 新年快樂
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鐵人賽 Data Technology DAY 15
Data Science 到底是什麼 - 從一個完全外行角度來看 系列 第 15 篇

技術 [Data Science 到底是什麼從一個完全外行角度來看][15]R是什麼？準備開發R的環境 - RStudio介紹

圖片來源： https://pixabay.com/en/books-spine-colors-pastel-1099067/ 和 https://pixab...

Alan Tsai ‧ 2018-01-02 ‧團隊2018 新年快樂
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鐵人賽 Data Technology DAY 16
你都在公司都在幹啥R？ R語言資料分析經驗分享 系列 第 16 篇

技術 【16】當老闆突然再問：很好，現在地址很明瞭了，但是我想把在附近的地址當成一組做分群，這有辦法嗎？

分群這個概念除了出現在資料分析以外，在機器學習領域也有相當多應用，簡單地解釋就是把一個未知的資料根據它的特性分成一個個的群組，這邊我想介紹的是K-means ，...

Capillary J ‧ 2018-01-02 ‧團隊神功護體
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鐵人賽 Data Technology DAY 15
你都在公司都在幹啥R？ R語言資料分析經驗分享 系列 第 15 篇

技術 【15】當老闆突然又問：你畫的地點都是用經緯度座標畫的，可是我們會員資料庫存的是地址啊，你可以用地址在地圖上畫點嗎？

沒錯，在多數情況下，我們手上的資料都是中文地址，如果要轉變成經緯度目標需要透過一些第三方服務，這邊我們用google 提供的Geocoding API 服務來使...

Capillary J ‧ 2018-01-01 ‧團隊神功護體
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鐵人賽 Data Technology DAY 14
你都在公司都在幹啥R？ R語言資料分析經驗分享 系列 第 14 篇

技術 【14】當老闆突然問：對了，有沒有什麼辦法可以分析地址啊？可以顯示在地圖上的那種。

這次要介紹的是分析地址，在R 的套件當中，有個非常有名的套件叫做ggmap ，後面幾天我會一一講解之前我用了哪些功能，首先一樣，你必須要先安裝相關套件。 #in...

Capillary J ‧ 2017-12-31 ‧團隊神功護體
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鐵人賽 Data Technology DAY 13
你都在公司都在幹啥R？ R語言資料分析經驗分享 系列 第 13 篇

技術 【13】當老闆很想瞭解：既然現在有了這些農產品行情資料，那你可以幫我找今年一月中，平均上價高於200且交易量前幾名的作物是哪些嗎？

今天的內容算是前幾天的複習，如果大家熟悉前幾天介紹的dplyr ，那麼這次老闆交代的任務其實非常簡單，首先，我們使用list.files 把所有下載下來的資料集...

Capillary J ‧ 2017-12-30 ‧團隊神功護體
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鐵人賽 Data Technology DAY 12
你都在公司都在幹啥R？ R語言資料分析經驗分享 系列 第 12 篇

技術 【12】當老闆想更瞭解：除了抓當天的農產品行情價以外，有沒有辦法抓更早之前的價格啊？

在下載資料的接口中，其實他們有提供參數可以客製化下載的需求，日期也是其中一個參數，不過我已經找不到之前參數的說明頁面了...囧，所以我就只介紹我已知道的參數，F...

Capillary J ‧ 2017-12-29 ‧團隊神功護體
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鐵人賽 Data Technology DAY 10
你都在公司都在幹啥R？ R語言資料分析經驗分享 系列 第 10 篇

技術 【10】當老闆問說：嗯...你只不過是改變資料結構而已，說好的分析呢？

沒錯，前一天的教學還只是清理資料而已，真正的分析還沒開始，我們這邊會用到Apriori 演算法，那這邊有幾個名詞要先介紹 Support (支持度) : 意思是...

Capillary J ‧ 2017-12-27 ‧團隊神功護體
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鐵人賽 Data Technology DAY 8
你都在公司都在幹啥R？ R語言資料分析經驗分享 系列 第 8 篇

技術 【08】當老闆想知道：啊，來個回饋活動好了，你幫我拉出今年五月購買生活家電且消費滿450以上的消費者聯絡資訊給我

還記得前一天的練習嗎？要找出這樣狀況的使用者使用filter()並不難，但是在orders.csv 中，我們並沒有儲存使用者的聯絡方式，必須要拿BUYERID...

Capillary J ‧ 2017-12-25 ‧團隊神功護體
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鐵人賽 Data Technology DAY 7
你都在公司都在幹啥R？ R語言資料分析經驗分享 系列 第 7 篇

技術 【07】當老闆發問：OK，現在加幾個條件，請問公司營收最高的三個月中，而且用信用卡付款中的訂單，賣最好的是哪些種類的商品呢？

在資料分析時，很多時候我們都會想去除一些不感興趣的資料，這時我們可以用到filter() 這個函數，用起來也非常簡單，只要把判斷式放入即可，我們先將原始資料如先...

Capillary J ‧ 2017-12-24 ‧團隊神功護體
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