Day12: 成本 x 表現 x 迷思 - iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題，拯救 IT 人的一天

第 11 屆 iThome 鐵人賽

DAY 12

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Google Developers Machine Learning

初心者的GDC攻略系列第 12 篇

Day12: 成本 x 表現 x 迷思

11th鐵人賽

2019-09-28 22:39:48

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一山還有一山高？

上一章我們提到了最佳化，說明了極值的概念。
但追求的又是什麼東西的極值呢？
這就耐人尋味了。
針對不同問題，常常會有不同的答案。

這時候就要搬出所謂的損失函數(Loss Function)或者成本(Cost)來說明了。

如何靠近所謂的極值呢？

湘北隊打敗了山王，難道就是冠軍嗎？

Day11: 模型 x 參數 x 最佳化

Day13: 取樣 x hash x 一般化

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參賽組數

1064 組

團體組數

40 組

累計文章數

22203 篇

完賽人數

602 人

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