library(titanic)
library(dplyr)
#資料集
raw = titanic_train
raw %>% group_by(Pclass) %>% summarise(平均票價 = mean(Fare))
繼續接續前些日子的鐵達尼
之前都是藉由表格(data.frame)的方式去解讀資料
但我認為在資料分析中能更快看出資料特性的方式就是藉由圖表
來我們一起進入圖表的世界吧!
plot(raw$Pclass,raw$Fare)
Pclass 社會經濟地位等級（1：高等、2：中等、3：低等）
各位有看出什麼端倪了嗎?
iThome鐵人賽
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