昨天介紹了10個關鍵字的第一個關鍵字，也就是機器學習，今天就來介紹第二個關鍵字 — 深度學習吧！

深度學習究竟是什麼呢？
它的英文是Deep learning，其實我覺得比起中文的深度學習，大家比較常講的是它的英文。我覺得可能是因為英文比較好聽XDDDDD

Deep learning是參考人類大腦運作所創造出的機器學習的方法，在影像辨識及語音辨識方面特別的出色。建構多層次類神經網路前，執行部分的學習稱為「預先訓練」（Pre-Training），是藉由「自動編碼器」來設定各層的資料特徵量（有關特徵的參數）。「預先訓練」完成後，各層會合而為一在開始正式學習。也因如此，降低了輸出值的誤差並提升了卷積神經網路的運作效率，還讓誤差修正更為精確。這樣就產生了最原始的「深度學習」，也是引發第三次人工智慧高峰的主要原因。

有了深度學習的技術，人工智慧不再需要依賴人類的協助，就可自己執行高度的機器學習，是個劃時代的技術。
深度學習的特點是
1.自己擷取出資料的特徵
2.提升辨識的精確程度：以自己擷取的特徵為基礎，加上大量資料的過濾與學習，進而提升辨識的精確程度。

參考書籍：三津村直貴所寫的《圖解 AI 人工智慧大未來：關於人工智慧一定要懂得 96 件事》