廢話不多說，立刻就來一個阿峻廢文
如果此路不通的話，那麼就換另一條路再頭痛一次吧!
----阿峻20190930
我們已經知道了可以用一個 Auto Encoder-Decoder 的結構來學習記憶 Input 的資訊並存起來，之後交給我們的 Decoder 去生成 Output，但我們是不是覺得這樣的model有點太少了，就是總感覺少了好多很多東西壓XD(生成 Model 就這樣??那麼你們這群人還可以搞這麼久???XDDD) 當然不是，例如我們就不能讓他隨便產生 Output 呀XDDD 我們可以加上一些限制(Constrain) 去限定它 (Latent Vector)，例如讓它處於一個高斯分布，如此一來我們只需要從這個高斯分布去採然後丟給 Decoder 去生成即可!!但這樣其實會有個問題，讓我們來瞧瞧吧!
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