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第 11 屆 iThome 鐵人賽

DAY 26
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AI & Data

從零開始或許曾經想過但想想還是算了的深度雜技系列 第 26

[DAY 26] 自己的資源自己掌握 : 自定義 Dataloader

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前言


一如既往的廢言:

依樣畫葫蘆是不錯,但我現在手上的是西瓜QQ
------阿峻20191012

在了解了基本要怎樣去實作一個 Model、如何使用一份 Dataset 作為 Training 用的資源,那麼是時候該踏上實務實作的道路上了,例如我們可能是想用之前做 Cifar10 Dataset 的 Classification 的 CNN Model 來做班上同學照片的分類做點名報到小工具啥的,但 Model 的定義以及實作是簡單的,我想大不了真的懶的話乾脆用 Torchvision 的現有的 Resnet Model 來做,但問題是之前都是用內部處理好好的 Dataset 來做,用已經好的 Dataloder 來處理這些現有的 Dataset,那麼現在要用我們自己準備的 Dataset 又該如何呢? 我們這一章就是要來說說真實世界的Dataset 我們要如何來使用以及處理。


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