昨天[Day 14] 資料表關聯，以一對多為例介紹資料表的關聯has_many跟belongs_to，讓我們很容易做關聯式資料表。但容易寫出拖慢效能的N+1 querycode。
N+1 query就是今天的主題
那麼來探討我一年前面試被問到的題目：什麼是N+1 query? 該怎麼解決?

什麼是N+1 query?

繼續使用前兩天建立的Product跟ProductStyle Model

#app/models/product.rb

class Product < ApplicationRecord
  has_many :styles, class_name: 'ProductStyle'
end

#app/models/product_style.rb

class ProductStyle < ApplicationRecord
  belongs_to :product
end

在資料庫裡有7筆商品products資料，跟屬於這些商品的商品款式product_styles資料。

在ProductStylesController建立all_title_price方法回傳所有商品名稱，以及每個商品底下所有款式的名稱及價格。因為has_many的關係，很直覺就會寫出下列程式：

class ProductStylesController < ApplicationController
  def all_title_price
    Product.all.map do |product|
      hash = {}
      hash[product.title] =
        product.styles.each_with_object({}) do |style, result|
          result[style.title] = style.price
        end
      hash
    end.to_json
  end
end

先列舉出所有商品，再把每個商品用map來列舉，以product的title作為key，再用[Day 7] Enumable 迭代方法的each_with_object產生product_style的title-price鍵值對，回傳給product的key做對應的value。最後用to_json轉換成JSON格式給前端

因為是示範程式，所以沒有寫view來接參數，那就把ProductStylesController當作普通 Ruby class 執行實體方法。

ProductStylesController.new.all_title_price

執行後，會產生以下SQL

Product Load (0.4ms)  SELECT "products".* FROM "products"
ProductStyle Load (0.3ms)  SELECT "product_styles".* FROM "product_styles" WHERE "product_styles"."product_id" = $1  [["product_id", 3]]
ProductStyle Load (0.5ms)  SELECT "product_styles".* FROM "product_styles" WHERE "product_styles"."product_id" = $1  [["product_id", 4]]
ProductStyle Load (0.2ms)  SELECT "product_styles".* FROM "product_styles" WHERE "product_styles"."product_id" = $1  [["product_id", 6]]
ProductStyle Load (0.2ms)  SELECT "product_styles".* FROM "product_styles" WHERE "product_styles"."product_id" = $1  [["product_id", 7]]
ProductStyle Load (0.2ms)  SELECT "product_styles".* FROM "product_styles" WHERE "product_styles"."product_id" = $1  [["product_id", 8]]
ProductStyle Load (0.2ms)  SELECT "product_styles".* FROM "product_styles" WHERE "product_styles"."product_id" = $1  [["product_id", 9]]
ProductStyle Load (0.1ms)  SELECT "product_styles".* FROM "product_styles" WHERE "product_styles"."product_id" = $1  [["product_id", 10]]
# => "[{\"果乾\":{\"香蕉乾\":462.0,\"鳳梨乾\":9487.0,\"蘋果乾\":2330.0}},{\"商品二\":{\"芒果乾\":1450.0,\"test\":null}},{\"商品2\":{\"商品款式2\":999.0}},{\"商品3\":{\"商品款式3\":999.0}},{\"商品4\":{\"商品款式4\":999.0}},{\"商品5\":{\"商品款式5\":999.0}},{\"商品6\":{\"商品款式6\":999.0}}]" 

第一行SQL是從products資料表叫出資料，這是N+1 query的1，第2~8行從product_styles資料表叫出資料。
因為product資料表共有7筆，每次跑到map迴圈裡的product.styles就要呼叫SQL，總共呼叫七次(N+1 query，N 在這裡是7)，總共呼叫7+1次，每次需要0.1ms~0.5ms，平均一個商品0.3ms，一個稍有規模的商家可能有上萬個商品，那就要...3s!!!，消費者看到網頁一直出不來，超過2秒可能就關網頁不下單了。N+1 Query可以說是常見的效能殺手（業績殺手），因為呼叫SQL很花時間成本啊，改進的方法就是減少呼叫SQL

現在知道N + 1 Query就是：

N次迴圈中，每次迭代都呼叫資料庫，因而拖慢速度

沒想到光是介紹N+1 query就花了不少時間，明天再來介紹如何解決它

終於進行一半了，感動ଘ(੭ˊᵕˋ)੭ˋ

也謝謝看到這篇文章的你，如果覺得我的文筆哪裏需要改進歡迎指正，覺得不錯也歡迎訂閱。