昨天介紹了10個關鍵字的第七個關鍵字，也就是類神經網路，今天就來介紹第八個關鍵字 — 資料探勘！

什麼是資料探勘呢？
講Data mining這個英文，應該大家就會瞬間有印象吧？資料探勘的英文就是這個，它是指從大數據中，取出有用資料的技術，後來被廣泛運用在人工智慧裡，它的特點是可以在沒有主觀意識下發現資料有用的關聯性。

資料探勘它是著重於找出「價值」，也就是說不論懂不懂資料的意義，只需要找出資料的價值就好了，且它還可以處理結構化資料與非結構化資料，不只對人工智慧有幫助，對人類本身也是助益很多。

舉一個常見的例子來說，尿布與啤酒的故事。
某間超市用資料探勘的技術來分析收銀台的大量資料，發現最多人買的物品是尿布與啤酒，雖然不知道是為什麼，但只要把兩者擺在一起，就可以增加銷售金額，這就是資料探勘找出「價值」的一個範例。不去思考意義，純粹只是找出有價值資料的關聯性，這是因為人工智慧只去找出資料在統計上的關係。

參考書籍：三津村直貴所寫的《圖解 AI 人工智慧大未來：關於人工智慧一定要懂得 96 件事》