iT邦幫忙

第 11 屆 iT 邦幫忙鐵人賽

DAY 28
0
Google Developers Machine Learning

G社機器學習三十天 佛心公司讓我免費學習 ╰(⊙Д⊙)╮佛心公司╭(⊙Д⊙)╯系列 第 28

[Day28] G社機器學習三十天 佛心公司讓我免費學習 ╰(⊙Д⊙)╮佛心公司╭(⊙Д⊙)╯- TensorFlow Eager Mode

前面幾天有提到,想要獲取 TensorFlow 進行運算後得到的結果,我們需要使用 Session.run() 來完成。

TensorFlow does lazy evaluation: you need to run the
graph to get results*


如上圖所示,我們在 Build 階段準備好各 Tensor 的設置後,然後使用 session.run() 來進行運算處裡(Run 階段)。

根據G社官方的說法,這樣的方式 lazy evaluation(惰性求值)可以因極小化電腦要進行計算的工作,達到優化運算過程的效率。

但在有些的開發情況下,例如要等到每次 Run 才知道有沒有壞掉,不好抓 Bug 的情況下,我們可以使用 Eager evaluation(熱切求值),如此一來就像我們平常寫 python 的時候,方便尋找程式中的錯誤並修復。如圖:

但 G社非常建議,在真實應用的場合(Production Phase?)應該要使用惰性求值的模式。


上一篇
[Day27] G社機器學習三十天 佛心公司讓我免費學習 ╰(⊙Д⊙)╮佛心公司╭(⊙Д⊙)╯ - TensorFlow Session
下一篇
[Day29] G社機器學習三十天 佛心公司讓我免費學習 ╰(⊙Д⊙)╮佛心公司╭(⊙Д⊙)╯- TensorFlow Lab
系列文
G社機器學習三十天 佛心公司讓我免費學習 ╰(⊙Д⊙)╮佛心公司╭(⊙Д⊙)╯30

尚未有邦友留言

立即登入留言