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第 11 屆 iThome 鐵人賽

DAY 29
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Google Developers Machine Learning

Google machine learning cloud 實戰系列 第 29

Day 29. Computation and storage

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Compute Engine是一個全球性的分散式CPU,Cloud Storage是一個全球性的硬碟.DataLab只使用一個Compute Engine的實體,但如果我們是要做DataFlow或者是Cloud ML engine的工作,那就會是多個Compute Engine的實體也就是分散式的.每個Compute Engine的實體裡頭其實也有分配硬碟,但這個硬碟裡的東西會隨的實體的消失也一起消失,這樣非常不方便,所以使用Cloud Storage就可以避免這樣的狀況.Compute Engine的實體可以直接讀取Cloud Storage的東西,怎麼讀取呢?Cloud Storage空間會有一個獨一無二的url,我們的Compute Engine的實體或甚至是的筆電可以使用google提供的gsutil套件來連線這個url.


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