iT邦幫忙

第 11 屆 iThome 鐵人賽

DAY 29
0
Google Developers Machine Learning

Google machine learning cloud 實戰系列 第 29

Day 29. Computation and storage

  • 分享至 

  • xImage
  •  

Compute Engine是一個全球性的分散式CPU,Cloud Storage是一個全球性的硬碟.DataLab只使用一個Compute Engine的實體,但如果我們是要做DataFlow或者是Cloud ML engine的工作,那就會是多個Compute Engine的實體也就是分散式的.每個Compute Engine的實體裡頭其實也有分配硬碟,但這個硬碟裡的東西會隨的實體的消失也一起消失,這樣非常不方便,所以使用Cloud Storage就可以避免這樣的狀況.Compute Engine的實體可以直接讀取Cloud Storage的東西,怎麼讀取呢?Cloud Storage空間會有一個獨一無二的url,我們的Compute Engine的實體或甚至是的筆電可以使用google提供的gsutil套件來連線這個url.


上一篇
Day 28. Cloud Datalab
下一篇
Day 30. My Review for this game
系列文
Google machine learning cloud 實戰30
圖片
  直播研討會
圖片
{{ item.channelVendor }} {{ item.webinarstarted }} |
{{ formatDate(item.duration) }}
直播中

尚未有邦友留言

立即登入留言