今天是鐵人賽最後一天，雖然沒弄出甚麼成果不過還是要努力地完成目標，今天是簡單的使用一下 numpy 這個模組

資料來源

雖然我貼的網址不是youtube的網址，不過因為我是在youtube找到影片後才連結過來的，就一樣當作是youtube的影片吧，以下附上網址:
https://morvanzhou.github.io/tutorials/data-manipulation/np-pd/
作者是 abner 老師，由於是 2016 撰寫的教學影片，有些版本以及網頁的狀況不盡相同，但不影響教學的品質，仍讓我受益許多

影片內容

介紹幾種 numpy 的屬性
1.ndim:維度
2.shape:行數和列數
3.size:元素個數

學習紀錄

import numpy as np                     # 使用 numpy 時要先 import 才能使用
array=np.array([[1,2,3],[2,3,4]])      # 先建立列表 [[1,2,3],[2,3,4]]，再使用 array 將其轉化為矩陣才能使用 numpy 進行運算
print(array)                           # 最後就可以顯示出兩個矩陣

print("number of dim:",array.ndim)     # 資料的維度，會顯示出 2
print("shape:",array.shape)            # 資料的行數和列數，會顯示出 (2,3)
print("siza:",array.size)              # 資料值的個數，會顯示出 6

其實 abner 老師的影片也有蠻多的，我轉過來的連結只有連到 numpy 和 pandas 的教學影片，主網站裡面也有許多有關爬蟲、Tensorflow 或是視覺化的教學，有興趣的話也可以多多去研究，第一次參加鐵人賽的挑戰就到此告一段落了，謝謝！