時間序列簡介

時間序列(time series)

時間序列是按照時間先後順序排列的一組資料序列，通常時間序列的時間間隔是一個固定長度的時間，時間的間隔可以是時分秒、年月日、一季、一甲子、一世紀，舉凡能夠隨著時間紀錄的資料都可以視為時間序列，下表是十天的每日最高氣溫的表格，這就是一個時間序列的例子。

時間序列的應用

我們的日常生活中，無時無刻都可以接觸到時間序列的影子，下面是各種時間序列分析運用的範例：
金融：股市預測、匯率分析
科學：氣象預報、天文學
經濟：市場分析、銷售預測
醫療：病毒學、疫情預測
農業：產量分析、魚價、菜價
工程：人工智慧、大數據分析
如此多元的應用方式，對人類社會的影響力是絕對的巨大，好東西不學嘛？

時間序列分析

時間序列分析的意義在於，找出資料隨著時間而變化的規律和原因，用來預測未來發展、反應資料的特徵
，幫助人們做出決策。
這也是未來30天所要探討的主軸，將使用python進行時間序列的分析，我在這30天會跟大家分享

• python基礎操作
• 時間序列的詳細介紹
• 資料前處理及清理
• 時間序列分析模型介紹
• 時間序列及深度學習介紹

預祝看完這30篇的朋友都能成為時間管理大師