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第 12 屆 iThome 鐵人賽

DAY 1
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自我挑戰組

AWS架構應用系列 第 3

AWS Academy - Day 03

AWS Academy - Day 03

AWS Academy是針對高等教育機構所提供的AWS雲端計算課程,讓學生為獲取行業認證的證書以及備受歡迎的雲端工作做好準備,與AWS Educate不同的是:

  • 對象不同:AWS Educate 針對的對象比較廣泛可以18歲以下、高等教育甚至是社會人士;AWS Academy只針對高等教育。
  • 內容不同:AWS Educate 只提供AWS的部分基礎雲端服務,如EC2、S3、RDS等,並不提供關於這方面教育訓練的教材;AWS Academy 則是主要是在進行相關證照的培訓,所以有完整的教育訓練內容,包含投影片、視頻、課後評量練習以及相關的線上實作練習,然而這些實作練習的內容也包含了如EC2、S3、RDS等,只是這些AWS資源的使用分布在不同的章節中。
  • 申請方法不同:AWS Educate的申請比較寬鬆,對於申請人的資格限制比較少;而AWS Academy的申請就相對嚴格,主要是因為它需要有專門的講師來帶領學生完成整個課程的培訓。

參與條件

AWS Academy 會員資格應符合以下申請標準:

  • 機構位於符合條件的國家/地區內。
  • 機構在電腦科學、工程學或雲端計算相關的任何學科提供認可的學位、文憑、證書或成人教育項目。
  • 申請人經過授權,能夠充當他們所代表的教育院校的聯絡中心(CPOC),或能夠提供具備此能力的人員的姓名和聯繫資訊。

而所謂提供具備此能力的人員,指的是需要具備以下條件:

  • 接受AWS Academy課程條款和條件
  • 指定一名或以上教師獲得講師資格認證
  • 提出課程授課計畫

很明顯的上述的第二點是跟AWS Educate不同的地方,也就是要申請AWS Academy的機構需要指定一名或以上教師,在指定時間(3-6月)內通過AWS Academy 對應課程的認證,合格後方可對學院學生授課。

對應課程

而目前AWS Academy 所完成對應課程的認證共有六個,而雲端從業人員、雲端開發助理、雲端架構助理這三個認證目前已經有提供中英版,其他三個都只有英文版:

  • AWS Cloud Practitioner 雲端從業人員
  • AWS Solutions Architect Associate 雲端架構助理
  • AWS SysOps Administrator Associate 雲端營運助理
  • AWS Developers Associate 雲端開發助理
  • AWS Data Analytics 雲端資料分析專長
  • AWS Machine Learning Foundations 機器學習基礎

AWS Cloud Practitioner 雲端從業人員

此入門課程全面概述了雲概念、AWS 核心服務、安全性、架構、定價和支援等內容。此課程總時長超過20 個小時,旨在幫助學生為成為AWS Certified Cloud Practitioner 做好準備。

AWS Solutions Architect Associate 雲端架構助理

此課程側重于教授與雲計算相關的技術專業知識,以及獲得AWS Certified Solutions Architect – Associate 認證所需的技能。此課程總時長超過40 個小時,採用講座、動手實驗和課題研究三種方式進行授課。學生可以使用課程手冊、線上知識評估、動手實驗、一次免費模擬認證考試和一張認證考試折扣券。

AWS Developers Associate 雲端開發助理

此中級課程將幫助學生獲取雲技術開發方面的技術專業知識。其還可幫助他們為通過AWS Certified Developer - Associate certification 考試做好準備。完成本課程後,學生將能使用 AWS SDK 進行開發以及識別在AWS 雲中構建和
部署應用程式的最佳實踐。此課程總時長約為40個小時,採用講座和動手實驗兩種方式進行授課。

AWS SysOps Administrator Associate 雲端營運助理

此中級課程將幫助學生為獲得入門級的備受歡迎的開發營運、支持和雲運營角色做好準備。其還可幫助他們為通過AWS Certified SysOps Administrator –Associate 考試做好準備。通過案例研究、演示和動手活動,學生將能瞭解如何排查各種場景問題並實現AWS 上的網路和系統的自動化部署。此課程總時長約為40 個小時,採用講座和動手實驗兩種方式進行授課。

AWS Data Analytics 雲端資料分析專長

這個課程教給學生如何使用真實的實際示例進行大數據分析。學生將學習如何使用案例研究方法來分析非常大的資料集,以及如何創建該資料的視覺化表示。這些實驗和學習資源旨在補足機構現有的大資料和資料分析課程,並為學生提供處理大規模資料的實踐經驗。針對有興趣從事資料分析工作的學生,AWS Academy Data Analytics需要具有扎實的IT 概念和技能基礎,並且包含七個半小時的內容。

AWS Machine Learning Foundations 機器學習基礎

這個課程為學生介紹人工智慧與機器學習的概念跟相關術語,在課程的後半部,學生將能夠選擇並應用AWS所提供的機器學習服務來解決企業所面臨的問題,試著去標註、建立、訓練並佈署一個訓練好的客製化模型到雲端上。

課程平台

早期AWS Academy將這些認證課程的教材分散在三個不同的平台,分別是

相信有用過的老師應該都曾經因此而崩潰過,因為每個平台的帳號都是獨立申請的,所以老師必須為每一個參加課程的學生設定三個平台的帳號,而且申請流程又不一樣。很高興的是,現在已經統一了,我也就不用在每個平台都說明一次。目前是已經整合到Canvas LMS (Learning Management System)

Canvas LMS (Learning Management System)
圖一 AWS Academy管理畫面


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