今天教大家用docker建立一個可以簡單操作的圖形介面

elasticsearch-head

1.拉取Image

docker pull mobz/elasticsearch-head:5

2.啟動Image

docker run -d -p 9100:9100 docker.io/mobz/elasticsearch-head:5 

網址打上http://127.0.0.1:9100/
看到這個畫面就是成功了

Kibana

1.拉取Image

docker pull docker.elastic.co/kibana/kibana:7.9.0

2.建立一個kibana.yml
內容如下

server.host: '0.0.0.0'
server.port: 5601
server.name: "kibana"
elasticsearch.hosts: ["http://192.168.1.59:9200/"] #這邊記得改成自己的ES叢集ip
xpack:
  apm.ui.enabled: false
  graph.enabled: false
  ml.enabled: false
  monitoring.enabled: false
  reporting.enabled: false
  security.enabled: false
  grokdebugger.enabled: false
  searchprofiler.enabled: false

ps.如果之後沒有要用到xpack，xpack的部分可以不用加上

3.啟動Image
查詢路徑(在有kibana.yml的那層目錄)

pwd

docker run -d -it --privileged=true --name=kibana -p 5601:5601 -v 路徑/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml docker.elastic.co/kibana/kibana:7.9.0

網址打上http://127.0.0.1:5601/
看到下面畫面就是成功了

或者可以使用docker-compose的方式
在上一篇的docker-compose.yml加上
kibana:

kib01:
    image: docker.elastic.co/kibana/kibana:7.9.0 #這裡記得要跟你建立的Elasticsearch版本一樣
    container_name: kibana
    ports:
      - 5601:5601
    environment:
      ELASTICSEARCH_URL: http://es01:9200
      ELASTICSEARCH_HOSTS: http://es01:9200
    networks:
      - elastic

elasticsearch-head:

es_head:
    image: docker.io/mobz/elasticsearch-head:5
    container_name: es-head
    ports:
      - 9100:9100

下一篇會更深入的講解Elasticsearch的Mapping
接下來的幾天應該都會著重在Elasticserch上