今天要介紹的是Max和Min
今天的測試資料

Max

最大值，大家應該都很熟悉了哈哈哈，直接來看範例吧

可調參數：
missing:當數值為空時給預設值

先設定一個目標，假設我想搜尋出資工一2數學最高分
query：

"query": {
  "term": {
    "class": "資工一2"
  }
}

aggs query：

"aggs": {
  "max_price": {
    "max": {
      "field": "grades.math",
      "missing": 20
    }
  }
}

組合起來：

{
  "query": {
    "term": {
      "class": "資工一2"
    }
  },
  "aggs": {
    "max_price": { "max": { "field": "grades.math" } }
  }
}

結果：

"aggregations" : {
  "max_price" : {
    "value" : 91.0
  }
}

也可以使用script操作
query：

{
  "query": {
    "term": {
      "class": "資工一2"
    }
  },
  "aggs": {
    "max_price": {
      "max": {
        "field": "grades.math",
        "missing": 20,
        "script": {
          "source": "_value - 10"
        }
      }
    }
  }
}

結果：

"aggregations" : {
  "max_price" : {
    "value" : 81.0
  }
}

Min

最小值，直接來看例子
可調參數：
missing：當值為空時給預設值

aggs query：

"aggs": {
  "min_price": {
    "min": {
      "field": "grades.math",
      "missing": 20
    }
  }
}

結果：

"aggregations" : {
  "min_price" : {
    "value" : 34.0
  }
}

當然也可以加上script使用
aggs query：

"aggs": {
  "min_price": {
    "min": {
      "field": "grades.math",
      "missing": 20,
      "script": {
        "source": "if(_value < 60){_value + (60 - _value)}"
      }
    }
  }
}

結果：

"aggregations" : {
  "min_price" : {
    "value" : 60.0
  }
}

今天的文章就到這邊，謝謝大家