SQL (Structured Query Language) 直接翻譯為「結構化查詢語言」。它用於管理關聯式資料庫系統，讓使用者可以透過一系列的指令去存取、查詢、更新資料庫數據。

SQL 於 1970 年代於 IBM 的實驗室內孵化而出，並於接下來的數十年間，誕生了多種依 SQL 為基底的資料庫。根據 2020 年 9 月的 DB-Engines Ranking 指出：在關聯式資料庫的分類下，最受歡迎的前 5 名分別為： Oracle, MySQL, Microsoft SQL Server, PostgreSQL 和 IBM DB2。

對於初學者而言，容易產生疑惑的點會是：在這麼多的資料庫中，我該選用哪一個比較好？

要先謹記的是：這些關聯式資料庫的基底語言既然都是 SQL，那麼基礎語法上不致於差異太大。以下是每個流派的特點：

Oracle

由知名的甲骨文公司所推出的資料庫系統，它的原先設計目標對象多半為大型公司，個人和小公司很少有機會使用到。本身屬於閉鎖性的軟體，免費版本的功能很有限。同時，它具有高安全性以及高度的擴展性。

MySQL

開放原始碼、輕量且相容性於多種程式語言和作業系統，因此要查詢相關支援資訊十分容易。不過從網路上查找的資料來看，其效能的最佳化和安全性較為薄弱。若要進行大型商用，會讓整體資料庫性能下降。

MS SQL Server

採取封閉原始碼，目標為大型企業和公司，因此安全性和權限控制品質高是基本要求。不過身為微軟生態系的一員，穩定版本還是在 Windows 作業系統上運行較佳。另外，支援社群相較於 MySQL 並不是很活躍。

PostgreSQL

PostgreSQL 和 MySQL 都屬於開放原始碼的一員，彼此之間的語法相容性也高。但 PostgreSQL 以開發人員為核心，可應付大型的資料庫建置需求，且具備高度的資料一致性和支援複雜的查詢，但讀取效能就是隨之付出的代價。

IBM DB2

封閉軟體，只有付費的企業版本，因此可用性和易擴展是基本要求。在資料表管理和效能方面，優於開源的 MySQL，且有針對企業的備援需求作設計。

沒有比較好的資料庫，只有比較適合你目前情況的資料庫才是。世上也不是只有關聯式資料庫，也有像真實世界中圖書館索引的非關聯式資料庫。

Reference

DB-Engines Ranking
PostgreSQL vs MySQL vs SQL Server vs Oracle