背景介紹

小弟我今年碩二，接觸 Azure 雲端也一年多了，想說趁這次暑期實習結束，記憶猶新，還沒有決定論文題目前的這個空窗期，利用 IT 邦鐵人賽記錄我實習中學習到的知識及雲端服務的操作。這是我第一次寫公開文章，文筆可能會略顯笨拙，但我會努力把我腦袋裡想說的，全部呈現在接下來30天的文章中。

鐵人賽內容概述

本次鐵人賽要寫的主題是 Azure + Chatbot + Python，我會先說明 Azure 服務中，屬於 AI 智慧化服務的 Cognitive Service，接著再帶出 Microsoft Bot Framework 並引導大家把一個簡單的 chatbot ，成功部署在 Azure App Service 上，並利用 Azure Bot Service 連結不同的通訊平台(Ex. Line, Facebook, Web)，讓 chatbot 可以在不同平台上使用。最後再結合剛開始提到的 Cognitive Service，跟大家一起建立數個不同使用情境的小小聊天機器人。

為何要寫 chatbot ?

Chatbot，我的認知就只是另一種呈現方式。過去的網頁、APP，也是眾多呈現方式的其中兩種，差別在於 User 使用網頁及 APP 時，是命令的感覺，我們根據自身的需求，點選畫面中的按鈕，並等候系統回覆。若是複雜的流程，則是「點點點 + 等待回覆」不停地 loop，直到使用者達到自己的需求即停止；但是使用chatbot，我們則是傳送一則 Message，接下來就等待 chatbot 完成 Message 中的需求，並回覆使用者讓使用者安心。

這次主題定為 chatbot，沒有像在大公司報告有明確的目標以及要解決的痛點，如果真的要說原因的話，我覺得使用 Microsoft Bot Framework 建立一個chatbot 是對於任何人都不會有太多負擔的步驟，再結合 Azure Cognitive Service，可以花鮮少的 effort，快速建立一個還不錯聰明的聊天機器人。所以想在這裡跟大家分享心得，也順便幫我過去一年多的實習，畫上一個逗號。

環境準備

• 可用的 Azure Account
• 安裝 Anaconda or Miniconda (Python 3.7)
• 安裝 Bot Framework Emulator v4
• 安裝 Visual Studio Code(VS Code)
  • 安裝 Python extension of VS Code
  • 安裝 Azure App Service Extension of VS code

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