Index 建立前你該知道的 系列文章索引

• (1/5) ES Index 如何被建立
• (2/5) ES 的超前佈署 - Dynamic Mapping
• (3/5) ES 的超前佈署 - Index Template
• (4/5) ES Index 的別名 (Alias)
• (5/5) EC 管理你的 Index - Kibana Index

前言

當我們建立好一個 Elastic Cloud 的 Deployment 之後，下一步就是要建立 Index，但是 Index 建立時的底層是如何運作的呢？

進入此章節的先備知識

• 初步了解 Elasticsearch 的 Cluster 與 Shards。

此章節的重點學習

• Elasticsearch 的 Index 是如何被建立，在 Cluster 中是如何運作。

Elasticsearch Index 的建立

假設有一組擁有 4 個 Nodes 的 Elasticsearch Cluster：

• index: a, shard: 2, replica: 1 (有 a0, a1 兩個深色的 primary shard, 另各有一份白底的 replica shard)
• index: b, shard: 3, replica: 1 (有 b0, b1, b2 三個深色的 primary shard, 另各有一份白底的 replica shard)

當我們要建立一個新的 Index c 時，Elasticsearch 會執行以下幾個檢查的步驟：

Shard 分配決策者 (Allocation Deciders)

1. 計算每個 node 身上的 shard 數量，盡可能的以數量來平均分配，決定新的 primary shard 要放在哪個 node 身上。
2. 檢查是否有些 filter 條件，例如當 node 有宣告 hot/warm architecture 的 attribute 時，會過濾掉不應該被存放的 nodes，例如新的資料只能被放在有宣告 hot attribute 的 node 身上。

3. 檢查磁碟空間是否充足，如果已達到 cluster.routing.allocation.disk.watermark.low 設定的水位，則不會將新的 shard 放在該 node 身上。

4. 檢查是否有設定 Throttling，例如 indices.recovery.concurrent_small_file_streams 和 indices.recovery.concurrent_file_streams 的設置是否達到，而是否要暫緩目前 create index 的動作。

Primary Shard 初始化

若 Shard Allocation Decider 一切順利，將會進行 Primary Shard 的初始化：

1. 在 Cluster 狀態中，標示這個 Index 的 Primary Shard 會被分派到哪個 node 身上，並標示狀態為 Initializing。
2. 該 Index 存在的 node 收到動工的通知後，開始建立空白的 Lucene index，並且回報 Cluster master node 處理完成。
3. Cluster master node 收到處理完成時，會將這個 shard 的狀態標示為 started，並且通知 cluster 中的大家這個狀態，而這個存在此 pirmary shard 的 node 也收到 master node 的通知時，就會將這個 shard 的狀態設定成 started，這時就能提供 indexing 的處理了。

Replica Initialization

當我們 Primary Shard 正常運作之後，Cluster 會檢查目前 replica 的設定是否滿足，若是有需要執行 replica 的複制則進行下列步驟：

1. 決定 shard 應該放在哪一個 node 身上，通知這個 node 要做事，並且標示這個 shard 為 Initializing。
2. 收到通知的 node 為此 shard 建立空白的 Lucene index。
3. 一律從 primary shard 複制資料到 replica shard，並且在完成之後通知 master node。
4. Master node 將這個 shard 的狀態改為 started，並且通知 cluster 中的大家。
5. 收到 master node 通知時，存放 replica shard 的 node，將 shard 的狀態開啟提供服務。

到此階段，這個 Index 算是完成了被建立的這個流程，也開始能正常的提供服務了，下一步就是將要 indexing 進 Elasticsearch 的文件準備好吧！

參考資料

• 官方 Blog - Every shard deserves a home

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