iT邦幫忙

第 12 屆 iT 邦幫忙鐵人賽

DAY 1
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DevOps

30 Days of MLOps系列 第 1

序 - 30 Days of MLOps

最近因為工作的關係,看了許多 MLOps 的影片,身為一個工程師,終極目標就是要把它建構起來,但是畢竟我是後端工程師,對於 AI 的部分我只能算是初學者等級,這個系列會是一邊做一邊學的階段,記錄我在處理這個任務的過程中的心得跟筆記。

大綱

  • 什麼是 MLOps?
  • Machine Learning 生命週期
  • 透過 apt-get 來建置 TensorFlow ModelServer 環境
  • 透過 Docker 來建置 TensorFlow ModelServer 環境
  • 客製化 Docker 容器
  • 用 TensorFlow Serving 部署 Model
  • 測試 Model
  • 呼叫 Model 並取得預測結果
  • 在 TensorFlow Serving 上怎麼做到 model 版本管理
  • 怎麼做到 CI/CD
  • 可擴充性的 MLOPS 架構
  • Kubeflow
  • Monitoring
  • with Cloud Platform

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