序 - 30 Days of MLOps - iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題，拯救 IT 人的一天

第 12 屆 iThome 鐵人賽

DAY 1

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DevOps

30 Days of MLOps系列第 1 篇

序 - 30 Days of MLOps

12th鐵人賽 mlops

2020-09-16 16:20:13

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最近因為工作的關係，看了許多 MLOps 的影片，身為一個工程師，終極目標就是要把它建構起來，但是畢竟我是後端工程師，對於 AI 的部分我只能算是初學者等級，這個系列會是一邊做一邊學的階段，記錄我在處理這個任務的過程中的心得跟筆記。

大綱

序
什麼是 MLOps？
Machine Learning 生命週期
透過 apt-get 來建置 TensorFlow ModelServer 環境
透過 Docker 來建置 TensorFlow ModelServer 環境
客製化 Docker 容器
用 TensorFlow Serving 部署 Model
測試 Model
呼叫 Model 並取得預測結果
在 TensorFlow Serving 上怎麼做到 model 版本管理
怎麼做到 CI/CD
可擴充性的 MLOPS 架構
Kubeflow
Monitoring
with Cloud Platform

什麼是 MLOps？ - 30 Days of MLOps

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30 Days of MLOps 共 23 篇

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參賽組數

1064 組

團體組數

40 組

累計文章數

22203 篇

完賽人數

602 人

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