楔子

要就從最新的開始! 這樣才潮~
--- 筆者幹話集

source

:::danger
警告!
如果你是 Linux 愛好者。請 光速離開！
以下操作，將引起您的不適。 :P
:::

DO IT FIRST !

• 安裝 WSL v2
  感謝微軟讓我們可以在熟悉的環境(windows)中使用不熟悉的指令(linux)！您可以參考文章完整這個步驟。當您完成時，在命令列輸入wsl.原則上會出現linux的shell bash.如下圖
  

• 安裝相關工具

sudo apt-get update 
sudo apt-get install git
sudo apt-get install g++
sudo apt-get install vim 

上述 git 是為了下載原始碼，g++ 是為了編譯程式 vim 單純只是筆者習慣的文字編輯器。

• 建立工作資料夾

cd Documents
mkdir wsl
cd wsl

依序執行上述指令，如下圖：

其實只是為了在我的文件中取對應的工作目錄。

• 下載原始碼

git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet.git

當下在完成，可以從對應的資料夾位置找到原始碼。請注意WSL模式下的路徑位置喔～

• 編譯

cd darknet
ls
make

在編譯前，筆者建議使用 ls 指令先確認程式是否存在，再進行編譯。

• 確認結果

ls

藉由 ls 指令，確認最終結果 darknet 有被建置出來。

• 下載權重檔

wget https://github.com/AlexeyAB/darknet/releases/download/darknet_yolo_v3_optimal/yolov4.weights

使用 wget 指令下載作者預先訓練好的權重檔。

• 推論(執行程式)

./darknet detector test cfg/coco.data cfg/yolov4.cfg yolov4.weights data/dog.jpg

事實上，這行指令參考自原作者網站的說明。只是我將所有v3的位置換成v4。可見現任維護者AlexeyAB的用心。儘量維持一致性的程式碼。

由上可以得到我們成功再WSL下編譯且執行yolov4的辨識結果。
第一次使用WSL的讀者，請多多比較資料夾的關聯，就可以知道如何和平的在Windows中使用Linux

小結

相信很多讀者比較少使用WSL，對於這樣的操作非常陌生，所以今天的進度就先到這裡就好。
藉由今天的實作，我們實現了在windows下輕易執行yolov4的過程。
傳統方法是藉由cmake等較為繁瑣的開發環境。如果有興趣的讀者可以參考這篇。

參考文章

• 介紹好用工具：Cmder ( 具有 Linux 溫度的 Windows 命令提示字元工具 )

本文同步發表於 Blog