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第 12 屆 iThome 鐵人賽

DAY 2
3
影片教學

全民瘋AI系列系列 第 2

[Day 2] 認識AI

今日學習目標

  • 人工智慧的演進
  • 人工智慧的分級
  • 機器是如何學習的

人工智慧的演進

AI 與機器學習技術正在蓬勃發展中,你能想像AI 人工智慧曾經被認為毫無出路嗎? 從人工智慧的時間軸來看可以分為三個熱潮。第一次熱潮(1950~1960年),由於早期的電腦硬體資源的不足導致複雜的問題無法輕易的解決。第二次熱潮(1980~1990年)將帶有知是本體的代理人放入機器人中使具有智慧,但人類資源有限不可能把所有的知識都輸入電腦。因此大家開始思考機器是否能夠讓他自己去學習?而不是人類一昧的餵入這些知識。第三次熱潮(2000年~現在)由於CPU、GPU以及雲端運算資源普及,早期複雜難解的演算法陸續可以透過超級電腦來解決。因此大家踏入了大數據以及深度學習的時代。

人工智慧的分級

人工智慧依照機器能夠處理與判斷的能力大致分為四級:

  • 第一級人工智慧:自動控制
  • 第二級人工智慧:探索推論、運用知識
  • 第三級人工智慧:機器學習
  • 第四級人工智慧:深度學習

機器如何學習?

監督式學習

  • 給許多資料並給答案,透過損失函數計算來找出一個最佳解

非監督式學習

  • 給許多資料不給答案,從資料中自己去找出關係,資料與資料間的相似程度與距離(分群演算法)

強化式學習

  • 從環境中去學習,給獎賞和逞罰

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