哈囉大家好，我是橘白卯咪，歡迎大家來看看我能不能撐過30天

接著昨天的準確度報告
accuracy on training set is 0.99
accuracy on testing set is 0.93
accuracy report:

今天繼續來介紹

support 樣本數

這一欄呈現該類別的樣本數，可以從樣本數量了解各類樣本比例是否均衡

macro avg 宏觀平均

所有類別的每一個統計指標值的算術平均值，也就是將各類數值加起來直接平均
例如:precision的macro avg就是(0.94+0.97)/2=0.96

weighted avg 加權平均

有時候各類別的樣本數差異比較大，這時候就會考慮加權平均，將各項數值乘上樣本數再除以總樣本數
例如:precision的weighted avg就是(0.94334+0.97206)/(334+206)=0.95

了解了準確率報告的各項數值，現在的你應該能夠說明自己的模型好或不好
就算不好，大概也可以說明哪一個部分不好

明天，讓我們看看行為辨識的結果，有哪一些形式，以及可以怎麼使用~~