哈囉大家好，我是橘白卯咪，歡迎大家來看看我能不能撐過30天

今天來談談在職生怎麼做研究
在職專班大部分的學分，都會在二上的時候修完，二下就是好好做研究然後準備論文的時候
指導教授的話，有些人會在一入學就先找，大部分的人會在修課1~2學期後才找
我是一升二的時候，發現好同學都找到老師，在暑假參加實驗室訓練了，才開始找老師
不過這個老師的風格、實驗室風氣、應用主題都非常適合我，算是非常幸運的了

好的老師帶你 上天堂，比較有機會準時口試

不過畢竟是在職就讀，所以這一年的準備期，每一次meeting的感受會是這樣

呃，老師，我最近工作有點忙...論文還沒看完，code也還沒寫...

我有個學妹，說她把老師的line置頂，每次meeting前，她都會胃痛到不行
第一年因為晚上在修課，只有假日可以讀論文寫程式
第二年就算課都修完了，因為不用去學校，常常會在家耍廢 床跟沙發有多舒服你甘知
這時候可以利用學校的圖書館研究小間、k書中心，搶不到位置的時候我都去路x莎
就跟參加鐵人賽的大家一樣，只不過是長達1年以上的過程

回到正題，如此忙碌 又有點拖延症 、數學又不是太好的我，可以做行為識別的研究嗎?
剛開始我在上類神經、人工智慧這一類課程的時候:

老師，剛剛是用中文講課嗎?

老師講的口沫橫飛，但台下大部分根本聽無
然後就會有人開始滑整節的手機，開始打瞌睡，甚至就只有期中期末才出現了
(想想你的一萬一啊!!!
而不想把錢丟水裡的認真孩子如我，還是必須搞懂這些東西
有幸遇到一群跟我一樣認真的同學，大家組了讀書會
有人找到考古題、有人找到課本解答、有人找到了開放式課程 台大開放式
其實寫程式跟數學好不好關係只有一點點，只要你是個明理人，有清楚的邏輯就能勝任
至於類神經、資料探勘、人工智慧需要的數學，如果你看到數字就頭暈
建議可以從觀念開始了解起，就像 第17天的文章，努力地用大白話去了解公式的用途與意義
同屆講過一句很經典的話

只要想著要畢業，就看得懂、做得出來了

不抗拒不逃避是基本

了解了基本原理，就可以開始讀paper、寫程式
研究主題的選定也很重要，大部分同學選擇的是自己工作相關的題目
我則是想嘗試有別於工作的新技術，所以選擇了跟實驗室研究領域相關的行為辨識主題
主要是應用方面上的創新

事實證明，雖然這一路走來都是艱辛，終究是做到了