在昨天我們談過Azure IOT Hub後 , 我們今天來聊聊Big Data及Serverless

Computing , 當我們談論Big Data時 , 指的是海量數據 , 來自氣象/通信系/Image

平台和許多其他數據平台 , 如此大量的數據變得越來越難以理解及做出決策 ,

數量之大傳統形式的處理和分析已不再適用 , Open source cluster技術處理

海量Data Sets , 微軟也支援Azure SQL Data Warehouse / HDInsight及Data

Lake Analytics

接下來我們看一下Azure Artificial Intelligence , 它的核心是Machine Learning ,

Machine Learning是一種數據科學技術，可讓計算機使用現有數據來預測

未來的行為/結果/趨勢。

Azure中常見的一些人工智能和機器學習服務為Azure Cognitive Services

及Azure Machine Learning Service

如果有興趣可以到以下Computer Vision網址進行測試

https://azure.microsoft.com/zh-tw/services/cognitive-services/computer-vision/#features

Azure Machine Learning Service提供基於Cloud的環境 , 可用於開發/訓練/

測試/部署/管理和跟踪機器學習模型。它完全支持open-source , 因此您可以將

數以萬計的Open-Source Python Package與Machine Learning組件(如TensorFlow和

scikit-learn)一起使用 , 有興趣可以看以下Machine Learning預估計程車資實做

https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/tutorial-auto-train-models

有需要下載Machine Learning電子書的朋友可以點這裡

!

https://azure.microsoft.com/en-us/resources/mastering-azure-machine-learning/

最後我們來談談Serverless computing , 在以往我們要提供服務給End User

使用，都必需先打造一個VM環境 , 再經過安裝作業系統 , 設定網路 , 安裝DB

及FrameWork後 , 佈署應用程式才可以開始使用，在有了Serverlesss環境後

, 你可以依需求申請建立服務馬上就可以使用 , 目前有的Serverless

computing有以下幾種 , 示意圖如以下 :

Azure Functions / Azure Logic Apps / Azure Event Grid

serverless solutions電子書從這裡下戴

Azure Function手把手教學:

https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/identify-azure-solutions/7-walkthrough-implement-azure-functions

Day7教學講義:

https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/identify-azure-solutions/4-explore-big-data-analytics