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鐵人賽 AI & Data DAY 28

30天把AI知識傳授給女友系列第 28 篇

技術 Day28 來找找看蟲子在哪裡 Debug

昨天訓練資料時遇到 RuntimeError: output with shape [1, 60, 60] doesn't match the broadcas...

彼得叩叩 ‧ 2023-10-03

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鐵人賽 AI & Data DAY 27

30天把AI知識傳授給女友系列第 27 篇

技術 Day27 寫程式遇到解不掉的BUG就明天再說吧~

今天嘗試自己建立模型，並且用昨天創建好的資料來訓練，首先引入需要用到的模組： from torch import nn import torch 辨識要使用的...

彼得叩叩 ‧ 2023-10-02

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鐵人賽 AI & Data DAY 26

30天把AI知識傳授給女友系列第 26 篇

技術 Day26 建立 Pyorch 的自訂資料集和 DataLoader

今天介紹的內容與 Day11、Day12 很像，我們需要建立資料集還有 DataLoader，首先我們先引入需要用到的套件，並且定義資料處理的流程： from...

彼得叩叩 ‧ 2023-10-01

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鐵人賽 AI & Data DAY 23

30天把AI知識傳授給女友系列第 23 篇

技術 Day23 卷積神經網路實戰 - Fashion Product Images Dataset

https://www.kaggle.com/datasets/paramaggarwal/fashion-product-images-dataset 資料...

彼得叩叩 ‧ 2023-09-28

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鐵人賽 AI & Data DAY 22

30天把AI知識傳授給女友系列第 22 篇

技術 Day 22 站在巨人的肩膀上 - 預訓練模型

在實際應用中，很少有人從頭開始訓練一個完整的卷積神經網絡（使用隨機初始化），因為擁有足夠大的數據集相對較罕見。相反，通常會在非常大的數據集上（例如ImageN...

彼得叩叩 ‧ 2023-09-27

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鐵人賽 AI & Data DAY 19

30天把AI知識傳授給女友系列第 19 篇

技術 Day 19 卷一卷或許準一點 - 卷積神經網路

Day 17 煉丹爐開始煉丹啦 - 訓練神經網路介紹整個訓練的流程，但是準確率大概在 75% 左右就到極限了，因此今天加入了卷積神經網路。定義網路時會寫兩個...

彼得叩叩 ‧ 2023-09-24

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鐵人賽 AI & Data DAY 4

30天把AI知識傳授給女友系列第 4 篇

技術 Day 4 透過 Pytorch 中的 torchvision 讀取資料

Pytorch 的流程流程大致上可以分成以下六個步驟：資料準備建立模型擬合模型到準備好的資料(Train) 評估模型(Evaluate)...

彼得叩叩 ‧ 2023-09-09

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鐵人賽 AI & Data DAY 30

[Computer Vision] 電腦視覺下的人臉系列第 30 篇

技術 [Day 30] 應用三：臉部追蹤

今天就來看一下人臉辨識 + 物件追蹤可以迸出什麼樣的火花吧！本文開始在applications目錄下新增face_tracking目錄與main.py檔案...

山姆大叔 ‧ 2021-10-13

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鐵人賽 AI & Data DAY 29

[Computer Vision] 電腦視覺下的人臉系列第 29 篇

技術 [Day 29] 應用三：開發Easy Eye App

接續昨天的內容，我們今天先測試一下各個utils功能是否可以正常運作：在applications/easy-eye-app目錄下新增一個檔案test.py，...

山姆大叔 ‧ 2021-10-12

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鐵人賽 AI & Data DAY 28

[Computer Vision] 電腦視覺下的人臉系列第 28 篇

技術 [Day 28] 來做一個人臉互動的程式吧！

在我完成人臉關鍵點與人臉對齊的學習後，覺得眼睛有點累想要休息 -- 這時一個應用就出來了！我們每天會接觸到"螢幕"的機會有很多：電...

山姆大叔 ‧ 2021-10-11

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鐵人賽 AI & Data DAY 27

[Computer Vision] 電腦視覺下的人臉系列第 27 篇

技術 [Day 27] 應用二：口罩下的人臉

前幾天在談到人臉識別有提到：大部分使用神經網路的模型都可以偵測與識別口罩下的人臉。納今天如果我們只是想要知道有沒有戴口罩呢？其實，我們只需要有一些訓練資料，...

山姆大叔 ‧ 2021-10-10

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鐵人賽 AI & Data DAY 26

[Computer Vision] 電腦視覺下的人臉系列第 26 篇

技術 [Day 26] 應用一：威利在哪裡？

我的Computer Vision style就是：實際用CV來處理現實中遇到的問題看到標題，還記得在Day3引言的「威利在哪裡」小遊戲嗎？雖然我沒有...

山姆大叔 ‧ 2021-10-09

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鐵人賽 AI & Data DAY 25

[Computer Vision] 電腦視覺下的人臉系列第 25 篇

技術 [Day 25] Facial Alignment

有了前兩天的人臉關鍵點偵測後，我們今天終於要談到人臉對齊 (Facial Alignment)這個工作了！在前面系列或多或少都有提到人臉對齊是很重要的，因為...

山姆大叔 ‧ 2021-10-08

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鐵人賽 AI & Data DAY 24

[Computer Vision] 電腦視覺下的人臉系列第 24 篇

技術 [Day 24] Facial Landmark: MTCNN

偵測人臉位置與人臉關鍵點，兩個混合在一起 MTCNN -- Multi-task Cascaded Convolutional Networks 從...

山姆大叔 ‧ 2021-10-07

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鐵人賽 AI & Data DAY 23

[Computer Vision] 電腦視覺下的人臉系列第 23 篇

技術 [Day 23] Facial Landmark

人臉關鍵點 (Facial Landmark)是找出人臉上五官的位置而目前在應用上人臉關鍵點幾乎都是使用Dlib提供的shape_predictor()方法來...

山姆大叔 ‧ 2021-10-06

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鐵人賽 AI & Data DAY 22

[Computer Vision] 電腦視覺下的人臉系列第 22 篇

技術 [Day 22] Facial Recognition: Google FaceNet

Google在2015年時發表了一篇論文，提出了FaceNet網路架構。而其實在前面幾天實作人臉辨識時，也都或多或少有用到FaceNet： Day 19...

山姆大叔 ‧ 2021-10-05

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鐵人賽 AI & Data DAY 21

[Computer Vision] 電腦視覺下的人臉系列第 21 篇

技術 [Day 21] Facial Recognition: 只需要OpenCV就可以達成即時人臉辨識

昨天的內容還可以吸收嗎？也許有人會問：這些神經網路模型還有GPU、CUDA什麼的我都不懂，能不能有一個最簡單的方式做即時人臉辨識？也許Google M...

山姆大叔 ‧ 2021-10-04

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鐵人賽 AI & Data DAY 20

[Computer Vision] 電腦視覺下的人臉系列第 20 篇

技術 [Day 20] Facial Recognition: OpenCV + Dlib可以一次滿足

想起小時候常看到的一個廣告：三個願望、一次滿足！前兩天講到的孿生網路，提到一個概念：相似度 (similiarity) 藉由比對兩張照片經過CNN處理後...

山姆大叔 ‧ 2021-10-03

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鐵人賽 AI & Data DAY 19

[Computer Vision] 電腦視覺下的人臉系列第 19 篇

技術 [Day 19] Facial Recognition: 使用孿生網路做辨識

只要你資料集越完整，辨識模型就越強大這個系列偏重於方法的介紹與使用，因此今天我們不會重頭開始訓練模型，而是使用：由Google提出的FaceNet架...

山姆大叔 ‧ 2021-10-02

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鐵人賽 AI & Data DAY 18

[Computer Vision] 電腦視覺下的人臉系列第 18 篇

技術 [Day 18] Facial Recognition: CNN網路與孿生網路簡單介紹

此CNN非彼CNN 卷積神經網路 (Convolutional Neural Network)，通稱CNN，是一個在電腦視覺領域中，接觸到神經網路模型，...

山姆大叔 ‧ 2021-10-01

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鐵人賽 AI & Data DAY 17

[Computer Vision] 電腦視覺下的人臉系列第 17 篇

技術 [Day 17] Facial Recognition - siamese networks: 只是一個開始

雙胞胎有同卵雙生或異卵雙生，孿生網路當然也要有今天開始我們將談談如何讓網路去學習辨識不同的人臉，Let's Go! 本文開始使用孿生網路 (siamen...

山姆大叔 ‧ 2021-09-30

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鐵人賽 AI & Data DAY 16

[Computer Vision] 電腦視覺下的人臉系列第 16 篇

技術 [Day 16] Facial Recognition - Local Binary Patterns (LBPs)

如果說特徵臉方法是嬰兒，我會說局部二值方法是會跑會跳的幼兒局部二值方法(Local Binary Patterns)，透過將圖片中的每一個像素，與其相鄰的...

山姆大叔 ‧ 2021-09-29

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鐵人賽 AI & Data DAY 15

[Computer Vision] 電腦視覺下的人臉系列第 15 篇

技術 [Day 15] Facial Recognition - Eigenfaces

有興趣知道特徵臉方法 (Eigenfaces)的基本原理 - 主成分分析 (PCA)，推薦你看看這篇生動也有趣的介紹本文開始使用特徵臉方法 (Eigen...

山姆大叔 ‧ 2021-09-28

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鐵人賽 AI & Data DAY 13

[Computer Vision] 電腦視覺下的人臉系列第 13 篇

技術 [Day13] 使用OpenCV & Dlib作人臉偵測需要知道的一些事

本文開始回顧一下過去四天提到的，使用OpenCV & Dlib做人臉偵測的方法： OpenCV Haar cascades：哈爾特徵檢測法 Ope...

山姆大叔 ‧ 2021-09-26

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鐵人賽 AI & Data DAY 12

[Computer Vision] 電腦視覺下的人臉系列第 12 篇

技術 [Day12] Face Detection - 使用OpenCV & Dlib：Dlib MMOD

好酒沉甕底，精彩在最後；只是要付出一點點代價。本文開始前面提到過，使用OpenCV & Dlib來做人臉偵測，大概可以分為四種方式： Open...

山姆大叔 ‧ 2021-09-25

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鐵人賽 AI & Data DAY 11

[Computer Vision] 電腦視覺下的人臉系列第 11 篇

技術 [Day11] Face Detection - 使用OpenCV & Dlib：Dlib HOG + Linear SVM

不要被標題一堆名詞嚇到；當你用過它後，你會驚訝它的易用以及，最重要的，無縫接軌辨識人臉關鍵點本文開始 Dlib套件，一個你可能覺得陌生，但在聽到Facia...

山姆大叔 ‧ 2021-09-24

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鐵人賽 AI & Data DAY 10

[Computer Vision] 電腦視覺下的人臉系列第 10 篇

技術 [Day10] Face Detection - 使用OpenCV & Dlib：OpenCV DNNs

本文開始使用OpenCV DNNs方式來偵測人臉，雖然這個方式會使用到深度學習神經網路(框架為SSD (Single Shot Detector) + 基礎C...

山姆大叔 ‧ 2021-09-23

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鐵人賽 AI & Data DAY 9

[Computer Vision] 電腦視覺下的人臉系列第 9 篇

技術 [Day9] Face Detection - 使用OpenCV & Dlib：Haar cascades

了解一套工具最好的方法是：動手完成一個現有的範例了解一門技術最好的方法是：用那套技術完整做出一個自己的應用 Get your hands dirty! 介紹...

山姆大叔 ‧ 2021-09-22

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鐵人賽 AI & Data DAY 14

[Computer Vision] 電腦視覺下的人臉系列第 14 篇

技術 [Day 14] 人臉識別 (Facial Recognition)

想像一天早上你站在辦公室的玻璃門前，看向門口上方的攝影鏡頭；約莫數秒後，聽見悅耳的人聲：「早安，山姆大叔，祝您有個愉快的一天」玻璃門打開了，而同時間，公司後台...

山姆大叔 ‧ 2021-09-27

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鐵人賽 AI & Data DAY 8

[Computer Vision] 電腦視覺下的人臉系列第 8 篇

技術 [Day8] 關於人臉偵測(Face Detection)的二三事

本篇文沒有引言，不囉嗦。本文開始人臉偵測是物體偵測(Object Detection)的一種；只是限縮偵測的物體都是人臉。人臉偵測、人臉定位、Fac...

山姆大叔 ‧ 2021-09-21