大家好，今天要來跟各位介紹 Language Understanding (LUIS)，這項服務跟 QnA Maker 一樣，都是屬於「語言」的 Cognitive Service。

甚麼是 Language Understanding (LUIS) ?

預測一句話的含意並提取句子中的詳細資訊

LUIS 可以算是 Microsoft 眾多應用中的可以扮演智慧大腦角色，雖然 QnA Maker 也可以扮演智慧大腦，但是範圍比較侷限在靜態資料，回答的內容也是固定的。然而，LUIS 除了可以辨識一句話的整體含意外，還可以像人類一樣萃取出句子中的重要資訊，比如說買東西的數量、搭車前往的地點、時辰等等。

LUIS 的三大重點設定

在實際創建一個 LUIS model 時，我們會需要設定以下三件事。

• 意圖 (Intent): 每一個句子的目的，像是點餐、客訴、訂票 等等。
• 實體 (Entity): 句子裡的名詞，通常是關鍵內容，像是點購甚麼商品、客訴哪個方面的問題、訂票的目的地 等等。
• 訓練句子 (Utterance): 要建立一個 LUIS 模型，我們得要在不同意圖新增訓練句子讓 LUIS 學習每一種意圖可能會有哪幾種講法，並且還可以知道句子中哪幾個字是重要的關鍵 Entity。

假設有一句訓練句子「我想要買 3 杯咖啡」，則

• Intent: 點餐
• Entity 1: 品項 = 咖啡
• Entity 2: 數量 = 3

以上是今天想要分享的內容，明天將會帶大家從頭開始操作 LUIS。