[Day 11]雙向特徵選擇 - iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題，拯救 IT 人的一天

第 12 屆 iThome 鐵人賽

DAY 12

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AI & Data

主管可能很機車，但數學不會，數學不會就是不會：盡學渣之力說數學原理系列第 12 篇

[Day 11]雙向特徵選擇

12th鐵人賽

2020-09-25 20:16:29

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有時候全特徵集不大
所預期的特徵子集也不大不小
這時可以嘗試向前與向後各做一次

可是當我們這麼做時
很常會發生向前所挑選的子集
與向後所挑選的子集不同

這時我們可以使用雙向選擇法(Bidirection Search)

雙向選擇其實也是綜合了向前與向後
他就像一個兩頭燒(~~雙頭X~~)的蠟燭
如下圖所示

與分別做向前與向後的不同點是
他保證了向前與向後的結果會收斂到同一個值

他的想法是：

1. A 從空集合開始, B 從全集合開始
1. 從 B 中挑一個改善模型表現最好的特徵 x, 然後 A.append(x), B.remove(x)
1. 從 B 中挑一個影響模型表現最少的特徵 x, 然後 B.remove(x)
1. 回到 2., 直到 A = B

[Day 10]何時使用向前或向後

[Day 12]增L去R特徵選擇

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