在整理資料的時候，分組也是一個很常見的需求，比方說 Collection 裡有很多字串，你想要依照字首的字母做分類，這樣的需求 Kotlin 的標準函式庫也都準備好啦！在這個章節裡就要跟大家介紹這方面的功能。

依條件群組

Kotlin 標準函式庫裡有 groupBy() method 可以用來做分組，我們需要傳入一個 Lambda 做分組條件，groupBy() 會回傳一個 Map。這個 Map 的 key 會是這個 Lambda 的結果，而對應的 value 就會是原始 Collection 裡的被分組的元素。

val numbers = listOf("one", "two", "three", "four", "five")
numbers.groupBy { it.first().toUpperCase() }
// {O=[one], T=[two, three], F=[four, five]}

分組後再做轉型

有時分組後，還會想要將裡面的元素轉型（Transform），與其要自己分兩步驟做，Kotlin 標準函式庫在設計 groupBy() 就想到這個需求了！所以 groupBy() 可以傳入 2 個 Lambda，第一個 Lambda 叫 keySelector，意思就是用什麼當做 key 的分組條件；第二個 Lambda 叫 valueTransform，意思就是要在 value 執行什麼轉換，兩個 Lambda 一併使用可以省下很多動作！

比方說剛剛上一個例子，我們除了用字首做分組外，還希望每一組裡面的字都可以字首大寫的話，我們可以這樣寫：

val numbers = listOf("oNe", "tWo", "tHRee", "foUR", "fIvE")

numbers.groupBy(
    keySelector = { it.first() },
    valueTransform = { it.toLowerCase().capitalize() }
)
// {O=[One], T=[Two, Three], F=[Four, Five]} 

分組後再做操作

有時分組後，還會想要再對各組的 Collection 做二次操作，比方說計算各組裡面的數量，這時可以使用的是 groupingBy()，它會回傳一個 Grouping 的類別，讓我們可以再套用如 eachCount()、fold()、reduce() 及 aggregate() 等操作。換句話說，這個二次操作有可能會再次改變回傳 Map 裡 value 的格式與內容，讓分組動作可以做的事情更多！

val numbers = listOf("one", "two", "three", "four", "five", "six")
numbers.groupingBy { it.first() }.eachCount() // {o=1, t=2, f=2, s=1}

關於 fold()、reduce() 及 aggregate() 等轉型操作，我們會在後續的章節做更深入的討論。

表格整理

在這個章節裡，我們討論了 Collection 的分組，跟其他操作的不同之處，就是回傳的類型是 Map 而不是 List，這點要稍為注意一下。為了一覽這些 API 在不同 Collection 上的行為，以下用表格來整理本章所討論到的 method：

參考資料

• Kotlin 官方文件 - Grouping