在開始編寫程式之前，讓我們先匯入必要的函式庫。

import cv2
import numpy as np

本章我們會用到VideoCapture，所以記得先設置好：

cap = cv2.VideoCapture(0)

要想使用cv2.absdiff找出絕對差值，那麼兩個大小相同的陣列是必須要有的，我們用cap.read從攝像頭連續讀取兩張圖片存入變數——拍攝時在攝像頭前稍微移動一下，比如揮揮手。

img1 = cap.read()[1]
img2 = cap.read()[1]

為了讓後續印出的結果成效更明顯，我們先將讀取進來的圖片進行灰階轉換和高斯模糊化：

# 彩色圖轉灰階圖
gray1 = cv2.cvtColor(t0, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray2 = cv2.cvtColor(t1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 高斯模糊化處理
blur1 = cv2.GaussianBlur(grey1,(5,5),0)
blur2 = cv2.GaussianBlur(grey2,(5,5),0)

接著就可以用cv2.absdiff函式計算兩張灰階影像的差異值：

result = cv2.absdiff(blur1, blur2)

將計算後的result用cv2.imshow印出來：

cv2.imshow("diffShow",result)

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

可以看到結果是一張背景全黑，只有些微白色輪廓的灰階圖。

這是因為cap.read進來的兩張原圖的背景沒有差值，所以被標示為黑色。而剛才我們在拍照時移動造成的色階差，使得函式判定兩張圖片在少許部份存在差值，經過計算後重新賦值，差值越大顏色越亮，也就達到只留移動軌跡的效果。

如果要寫移動捕捉的功能，用cv2.absdiff基本已經足夠，但是這樣得來的結果還是比較模糊，所以下章會接著講取絕對值之後對結果的後續處理。