第 12 屆 iThome 鐵人賽

DAY 30

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AI & Data

Machine Learning與軟工是否搞錯了什麼?系列第 30 篇

Day 30 完賽心得

12th鐵人賽 machine learning

2020-09-30 11:32:28

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完賽心得

一連串的文章讓我慢慢地複習以及學習，也謝謝各位的閱讀，之後我也會繼續加油，有空的話會再寫更深入的文章，這次的系列文章較少提到軟工的知識，之後會再寫關於如何分割model，又或者如何寫一個好的測試等方面努力。
那這篇就順便整理一下此系列有什麼文章吧!

CNN

Day 2 CNN是新聞頻道呀~
Day 3 CNN如何實現

CapsNet

Day 17 CapsNet-好用的膠囊在CNN
Day 18 CapsNet如何實現

ResNet

Day 19 ResNet-從旁邊來囉
 Day 20 ResNet如何實現

GAN

Day 4 GAN是一種X話吧?
Day 5 GAN如何實現

RNN

Day 23 RNN和LSTM 和GRU
Day 24 LSTM、GRU如何實作?

強化學習

Day 6 強化學習就是一直學習?

Q learning

Day 7 強化學習之Q learning
Day 8 Q learning如何實現
 Day 9 DQN是不良人物?!
Day 10 DQN如何實現

SVM

Day 11 SVM-分分分

Loss function

Day 12 Loss function到底損失了甚麼?
Day 13 回歸用Loss function

Optimizer

Day 14 Optimizer大亂鬥

Activation function

Day 15 Activation function之兄弟大戰
 Day 16 Activation function之群雄亂舞

提升測試成功率

Day 21 如何讓測試資料集的正確率變高呢? Voting篇
 Day 22 如何讓測試資料集的正確率變高呢? Fusion篇

會遇到的問題

Day25 機器學習會遇到的問題整理

Explanable AI

Day 26 AI我想了解你~ Explanable AI
Day 27 Grad-CAM如何實現?

技術債

Day 28 機器學習的技術債
 Day 29 機器學習的測試

Day 29 機器學習的測試

系列文

Machine Learning與軟工是否搞錯了什麼? 共 30 篇

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參賽組數

1064 組

團體組數

40 組

累計文章數

22211 篇

完賽人數

600 人

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