一連串的文章讓我慢慢地複習以及學習，也謝謝各位的閱讀，之後我也會繼續加油，有空的話會再寫更深入的文章，這次的系列文章較少提到軟工的知識，之後會再寫關於如何分割model，又或者如何寫一個好的測試等方面努力。
那這篇就順便整理一下此系列有什麼文章吧!
Day 17 CapsNet-好用的膠囊在CNN
Day 18 CapsNet如何實現
Day 19 ResNet-從旁邊來囉
Day 20 ResNet如何實現
Day 23 RNN和LSTM 和GRU
Day 24 LSTM、GRU如何實作?
Day 7 強化學習之Q learning
Day 8 Q learning如何實現
Day 9 DQN是不良人物?!
Day 10 DQN如何實現
Day 12 Loss function到底損失了甚麼?
Day 13 回歸用Loss function
Day 15 Activation function之兄弟大戰
Day 16 Activation function之群雄亂舞
Day 21 如何讓測試資料集的正確率變高呢? Voting篇
Day 22 如何讓測試資料集的正確率變高呢? Fusion篇
Day 26 AI我想了解你~ Explanable AI
Day 27 Grad-CAM如何實現?
iThome鐵人賽
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