經由先前幾天不斷的修改 Product 資料表後，目前的狀態如下：

P.S 有一些操作，為避免和該天主題不相關而有所省略。因此有缺的欄位，請自行補上。

就如同 Microsoft Office 辦公室軟體裡的 Excel 一般，SQL 本身是有一些內建函數來統整資料的。這邊介紹實務上很常用的統計「個數、總和、平均、最大值 / 最小值、排除重複」這五個函數。

1. COUNT：記錄符合的資料筆數

/*統計全部資料筆數*/
SELECT COUNT(*) FROM Product; 
/*統計 info 欄位不是 NULL 的筆數。當有指定欄位，則 NULL 不會被計入*/
SELECT COUNT(info) FROM Product;

2. SUM：指定欄位求總和，若有 NULL 會自動排除，不會讓結果出現 NULL

SELECT SUM(sell_price) FROM Product; /*answer: 41680*/

3. AVG：指定欄位求平均值，不過要注意的是，由於 NULL 會自動排除不會計算，導致個數可能會出現和預期不一樣的結果

• 可搭配 ROUND() 一同使用

/*以下的計算個數為 9*/
SELECT AVG(sell_price) FROM Product; /*4631.1111*/
/*以下的計算個數為 9，且結果四捨五入到小數點後第二位*/
SELECT ROUND(AVG(sell_price),2) FROM Product; /*4631.11*/
/*若你想把 NULL 當成 0 來計算平均*/
SELECT AVG(COALESCE(sell_price,0)) FROM Product; /*4168.0000*/

4. MAX / MIN：求出指定欄位的最大值和最小值

SELECT MAX(cost_price), MIN(sell_price) FROM Product;

5. DISTINCT：排除重複，放在要排除的欄位名稱之前

/*想要統計一共有幾種分類*/
SELECT COUNT(DISTINCT category) FROM Product;