iT邦幫忙

第 12 屆 iThome 鐵人賽
DAY 18
0
DevOps

30 Days of MLOps系列 第 18 篇

Model 接到真實世界的步驟

12th鐵人賽 mlops
706 瀏覽

  • 分享至 

  • xImage
    •  
  • Step1: 選擇並且開發一個適合的 Model
  • Step2: 定義 DataSet 結構
  • Step3: 預處理資料，對於非預期的值，做資料清洗。
  • Step4: 將資料傳遞給 Model，例如定期匯出 csv。
  • Step5: 使用真實的 DataSet 開始訓練 Model
  • Step6: 將訓練完的 Model 匯出成 Saved Model 格式。
  • Step7: 將 Model 更新到 TensorFlow Serving
  • Step8: API Server 呼叫 TensorFlow Serving 提供的 RESTful API 取得 Model 預測結果。

上一篇
Custom Model 與 TensorFlow Serving 整合
下一篇
A/B Testing
系列文
30 Days of MLOps 共 23 篇
  1. 19
    A/B Testing
  2. 20
    experimental 函式
  3. 21
    Cloud ML Platform
  4. 22
    Kubeflow
  5. 23
    Google AI Hub
完整目錄
圖片
  熱門推薦
圖片
{{ item.channelVendor }} | {{ item.webinarstarted }} |
{{ formatDate(item.duration) }}
直播中

尚未有邦友留言

立即登入留言
iThome鐵人賽
iThome鐵人賽
參賽組數
902 組
團體組數
37 組
累計文章數
15739 篇
完賽人數
181 人
iT+看影片追技術 看影片追技術 看更多
熱門tag 看更多
15th鐵人賽 16th鐵人賽 13th鐵人賽 14th鐵人賽 12th鐵人賽 17th鐵人賽 11th鐵人賽 鐵人賽 2019鐵人賽 javascript 2018鐵人賽 python 2017鐵人賽 windows php c# linux windows server css react
熱門問題
熱門回答
熱門文章
IT邦幫忙