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第 12 屆 iThome 鐵人賽
DAY
22
1
IoT
手拉手教自己用樹梅派、GoogleHome、GCP做一個AI智慧提醒機器人!
系列 第
22
篇
Day22 Dataprep
12th鐵人賽
A Li
2020-10-07 13:01:34
798 瀏覽
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Dataprep本身是google GCP與Trifacta提供的服務,著重於資料
Visually Exploring
Cleaning
Preparing structured and unstructured data for analysis, reporting, and machine learning.
首先進GCP搜尋Dataprep,
右上有提供主要的兩個服務
import data : 負責導入資料
create flow : 讓你設計資料的處理與流程
第一步import data 提供三種方式
upload : 本地上傳。
GCS : 可以使用firebase storage內的檔案。
Big Query : 可以使用big query內的檔案。
下一步使用creat flow
點擊右側,使用library 加入你已import的data
產生data後,點擊他右側的+號:
add new recipe : 資料處理。
add join : 進行不同欄位合併。
add union : 進行同欄位資料增加。
進行 edit recipe
會出現key與另一欄位,key會記錄專案名稱及路徑而另一欄位為document資訊,點擊後進行unnest及名稱修改即可產生如下圖:
之後依您需求進行join及union,之後進recipe右上即可執行run job,點擊action可改變產生得檔案
這邊我選擇進行產生json,再進行run job即可。
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