在之前兩篇文章中我們介紹了為什麼要使用索引，也提到索引可能會造成查詢效率下降及排序效率上升。這篇文章將會介紹兩種特別的索引：唯一值索引 unique index 及 超時刪除索引 TTL index。

唯一值索引 Unique Index

先來看本文會使用到的範例資料：people.json

[
    {
        "name": "Jack",
        "age": 27,
        "hobby": [
            {
                "type": "Movie",
                "rating": 3
            },
            {
                "type": "Sports",
                "rating": 6
            }
        ]
    },
    {
        "name": "Mark",
        "age": 25,
        "hobby": [
            {
                "type": "Movie",
                "rating": 2
            },
            {
                "type": "Cook",
                "rating": 5
            },
            {
                "type": "Music",
                "rating": 4
            }
        ]
    }
]

使用 find() 來查看 people 這個 collection：db.people.find()

接著我們來查詢目前有哪些索引：db.people.getIndexes()

從查詢結果可以發現，目前已有一個索引為 "_id"，而這個預設的索引目的是要讓 _id 不會有重複值，這個索引內的值都會是唯一值。

創建唯一值索引

我們可以來創建一個唯一值的索引：db.people.createIndex({name: 1}, {unique: true})

透過以上指令創建唯一值索引，"name" 欄位就會變成唯一值，也就是不允許重複的值出現。此時如果新增已存在的 name 時，MongoDB 會報錯。例如，我們再新增一個 name: "Mark" 的資料：db.people.insertOne({name: "Mark", age: 30})

如圖，此時就會產生 "WriteError"，因為原先的 people collection 中已存在 name 欄位為 "Mark" 的資料。

超時刪除索引 TTL Index

什麼是「超時刪除索引」？

• single-field index：只能對 document 中的某一個欄位去設置 TTL index
• 規定 document 裡每條紀錄的生存時間，在特定時間後會自動刪除

範例

先新增一個 name: "Jack" 資料：db.ttl.insertOne({name: "Jack", createAt: new Date()})

使用 find 查看：db.ttl.find()

接著我們設置 TTL Index，設定資料會在 10 秒後刪除：db.ttl.createIndex({createAt: 1}, {expireAfterSeconds: 10})

我們反覆執行 find()，在 10 秒過後會發現資料已被刪除。

今天介紹了兩種特別的索引，分別為「唯一值索引 Unique Index」及「超時刪除索引 TTL Index」，下一篇會接著介紹 聯合索引 Compound Index 及 文本索引 Text Index。