【沒錢ps,我用OpenCV!】Day 28 - Final Project v1，於是沒錢買ps的我，開發了自己的photoshop，我的天啊 My photoshop made by OpenCV

12th鐵人賽

嗡嗡

2020-10-10 03:39:10

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My photoshop ver1.0

功能列表

# ------  My photoshop Release notes ------ #
# ver1.0 (2020.10.10)
1. 新增儲存檔案功能
2. 離開應用程式的穩定優化
3. 新增關閉程式的文字提示
4. 新增調整光線、對比度功能
5. 新增調整明度、飽和度功能
6. 新增旋轉圖片功能
7. 新增可增加圖片噪點的功能，相當於增加圖片顆粒感

-> 此篇文章的程式碼 github

Day28_My_photoshop_v1.ipynb

前言

所以沒錢買 photoshop 的我，最後自己做了一個 photoshop 嗎...

這系列會把之前所學到的東西全部整理到一支程式中，
當然我知道如果用類似 QT 可以整出更好的視覺化界面，
但我們的重點還是放回只靠 OpenCV 能做的極限能到哪邊哈哈哈

新增功能一覽

1. 新增儲存檔案功能

讀檔存檔根本是修圖的基本功能啊! 當然第一個要最優先做!

cv2.imwrite("result.jpg", img_copy)

很簡單，就一個存檔而已。

2. 離開應用程式的穩定優化

OpenCV 的 imshow 視窗非常容易卡死...
這可能算是萬年問題了

基本上這個也應該要優先處理，
免得我們做出一支關不掉的程式。

while True:
    # 顯示調整後的效果
    cv2.imshow("My photoshop", img_copy)
    
    ch = cv2.waitKey(5)
    if ch == 27:
        # 按 ESC 鍵退出
        break
    elif ch == ord('s'):
        # 按 s 鍵保存結果並退出
        cv2.imwrite("result.jpg", img_copy)
        break
        
# 關閉所有的窗口
cv2.destroyAllWindows()

上面就是我們設計的架構，
我們不使用單純的 cv2.waitKey(0)，
(他會無限偵測是否有按鍵輸入，才關閉，這並不是很穩定)，

我們改使用 while True 製造無限迴圈，
搭配上 cv2.waitKey(5) 等待 5ms 自動關閉，
但又因為無限迴圈的關係，圖片並不會消失，
結束程式的方式由我們自己來控制。

結束程式的方式：

if ch == 27:
- 如果按下 ESC，則 break 結束迴圈
elif ch == ord('s'):
- 如果按下 S，則保存圖片後，break 結束迴圈

注意：用了這樣的寫法後，不使用這兩個方式是關不掉程式的哦!

最後用 OpenCV內建的 cv2.destroyAllWindows() 釋出資源，
達到穩定關閉程式的結果。

3. 新增關閉程式的文字提示

msg = "Press ESC to exit, or press S to save and exit."
img_copy = cv2.putText(img_copy, msg, (10, h-10), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX, 0.5, (255, 255, 255), 1, cv2.LINE_AA)

我們在圖片左下角放上這層文字:

"Press ESC to exit, or press S to save and exit."

我們先用下面這行找到圖片的高與寬：

h, w, dim = img_copy.shape

然後得到圖片的高以後就能夠精準的放上文字了!

注意: 保存檔案的時候記得不要把文字也保存起來了! (除非你想要這行文字啦)
稍微注意一下這部分的程式邏輯~~~

上面把基本的程式架構都寫出來了，再來就只剩最單純的新增功能了：

這部分歡迎參考我之前的文章，而這裡我著重講怎麼樣在視窗介面中實現這些功能。

用 OpenCV 內建的功能產生新視窗、滑動條

# 修圖主視窗
cv2.namedWindow("My photoshop", cv2.WINDOW_AUTOSIZE) # cv2.WINDOW_NORMAL)

這樣我們就能建立一個名字叫做 "My photoshop" 的視窗了。

用 OpenCV 內建的功能產生滑動條

def nothing(*arg):
    pass
    
cv2.createTrackbar("rotation", "My photoshop", 180, 2*180, nothing)

rotation = cv2.getTrackbarPos('rotation', 'My photoshop')

主要有上面兩行，但在這之前我們需要先建立一個新視窗，
在 第二個參數 "My photoshop" 中，他對應的就是視窗的名稱，

第一行 cv2.createTrackbar("滑動條名稱", "視窗名稱", 最小值, 最大值, nothing)
第二行 回傳值 = cv2.getTrackbarPos("滑動條名稱", "視窗名稱")

我們在這之後就能運用回傳值實現我們各種想要的功能囉!