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第 12 屆 iThome 鐵人賽
DAY 25
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索引結構與機器學習的相遇系列 第 25 篇

Day 25 - 比較不同 Model 的測試

12th鐵人賽
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我們今天來比較 SLR 與不同 NN 模型學習 CDF 資料分布的結果，隨機產生1000筆資料，key值範圍為1~10000，比較 Simple Linear Regression、不同的 NN 模型擬合的分布狀況。其中 NN 所建置的模型都為 2 層，分為 8x8、16x16、32x32 這三種，所使用的激勵函數為 ReLU。

程式碼

Simple Linear Regression

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20201010/20129198VEzvE7DryK.png

8x8 NN

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20201010/20129198Y2DyOE88sY.png

16x16 NN

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20201010/20129198K0LnHSGCQD.png

32x32 NN

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20201010/20129198lZ7JuOM1Lr.png

從測試結果可以看到，隨著神經元數量的增加，模型越擬合CDF分布呦 !

但如果是相較於歪斜、不均勻 CDF 分布呢 ?

我們明天會測試並探討 !

先降~~掰噗 !

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20201010/20129198rjbg7D252U.png


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